安装Rancher通过Web界面管理K8S

Kubernetes集群组件讲解

视频详细解析了Kubernetes集群组件及其架构，突出了Master和Node两大角色以及它们各自分担的功能。Master负责管理集群和处理客户端请求，由多个组件如API server、调度器和ETCD等共同完成。Node节点运行容器化应用，并配合Kube-proxy完成负载均衡。视频逐步说明了如何通过ETCD实现数据存储以避免节点宕机导致数据丢失。同时，展示了用户如何通过API server与整个集群交互来实现容器的创建、管理和运行。内容适合云计算和容器技术领域的工程师、系统管理员、架构师以及Kubernetes新手。

Kubernetes（K8s）4分钟快速入门

Kubernetes 作为一个分布式开源平台，提供了容器化应用的管理和运行。通过整合多个操作系统节点，它构建了一个大型虚拟资源池，并为用户提供了操作集群的接口。用户不需深入了解底层细节，只需关注业务逻辑，Kubernetes 可以自动地创建、调度容器到指定节点。通过配置文件，用户描述所需容器状态，如名称、版本、副本数、内存等，Kubernetes 便能自动化地按需创建容器。它还实时监控容器状态，进行故障恢复或调整副本数以满足用户期望。适合希望简化容器管理和运行过程的技术人员，尤其是在分布式系统环墇下工作的开发者和系统管理员。

安装Docker环境

该视频主要介绌了Harbor镜像仓库的高可用性部署方法。通过配置两台机器实现Harbor的冗余和复制机制，确保当一台服务器出现问题时，另一台能够接管工作，无缝提供服务。视频详细讲述了如何配置Harbor的复制规则，以及使用负载均衡器来分配用户的镜像上传和下载请求。进一步，指导了如何为这些节点分配IP地址，并演示了如何在这些节点上安装Docker和Docker Compose，作为Harbor运行的基础。在实践中，还讲解了如何处理安装过程中的常见问题，并展示了如何下载Harbor。此外，也提到了对HA Proxy的规划，但不详细展示实现细节。内容面向具备基础容器技术理解、希望建立高可用Docker仓库以及对负载均衡感兴趣的技术人员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。