七分钟学会coco数据集，从0到1制作自己的数据集

DOTA数据集介绍 旋转目标检测数据集

本视频介绍了适用于航空图像中目标检测的大规模数据集Dota，它包含两个版本：Dota 1.0和Dota 1.5。Dota 1.0于2018年发布，标注了15个类别的对象，而Dota 1.5在2019年发布，增加了小目标的标注信息，并将类别扩展到16个。数据集包含2806张高分辨率航拍图像，目标检测任务分为旋转目标检测和水平目标检测，分别使用带角度的四边形和水平矩形框进行标注。视频还展示了如何查看Dota数据集的图片和标注文件，以及标注文件中包含的各类信息，如图片来源、GSD值、待检测对象的坐标、类别和难易程度。这个视频适合对目标检测、图像处理和数据集管理感兴趣的技术人群观看。

目标检测之YOLOv5项目快速实战教程

本视频介绍了如何使用优乐V5目标检测算法进行环境安装、数据集制作、模型训练和预测图片等操作。首先，通过命令行下载代码和依赖库，然后使用detect.py脚本进行图片、视频或文件夹中图片的目标检测。接着，以检测人和猫为例，介绍了如何收集数据、使用labelme工具进行标注、配置数据集路径和类别，最后使用train.py文件进行模型训练。训练过程中会显示MAP值，训练结束后会输出模型权重等信息。最后，使用训练好的模型权重进行图片的检测测试，成功识别出猫和人。本视频适合对目标检测算法感兴趣，希望学习如何使用优乐V5进行模型训练和预测的技术人员观看。

YOLOv7论文，网络结构，官方源码，超详细解析

本视频主要对优乐V7的代码进行讲解，它是在优乐V5的基础上进行优化和创新的版本。同时，还涉及了代码的核心一致性问题，以及如何将论文中的难点进行解读。视频适合对代码优化、版本迭代和论文解读感兴趣的技术人群观看，旨在帮助他们更好地理解代码的创新点和核心代码的一致性。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。