大数据架构与生态圈01
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包含本视频的课程:
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
10:0013.4万MySQL备份恢复12个项目
视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开,强调了六种不同工具(mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具)的实际应用。通过具体情境模拟,比如数据库误删除和数据目录被清空,讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作,旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧,进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标,适合初级和中级数据库管理员,特别是新进技术人员快速培养实战能力。
08:093.9万Oracle19c快速安装过程
视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程,包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定,最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程,适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。
08:222.8万干掉99%传统运维,代码上线效率提升百倍:基于Jenkins和k8s构建CICD流水线
本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署(CI/CD)来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线,自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤,包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库,以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作,实现了开发运维一体化。由此,技术人员可以更加专注于编码,而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。
05:108.1万SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。
06:205.0万Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
07:323.7万《速学Threejs》让物体与相机沿着曲线轨迹运动
本视频主要介绍了如何通过技术手段实现沿曲线运动的轨迹控制。首先,通过曲线函数中的get point方法获取曲线上的点,然后根据当前时间获取对应点的位置,实现对象沿曲线的运动。此外,还介绍了如何获取曲线的长度、分解曲线为小节并获取每小节的长度等方法。视频中还提到了如何通过时间转换、三维向量复制等技术手段,实现对象位置的动态调整和速度控制。最后,还涉及到了如何将摄像机绑定到轨迹上,实现3D视图的动态变化。这些技术内容适合有一定编程基础,对3D动画制作感兴趣的技术人群学习。
08:301.2万我国大数据水平处于什么阶段?
中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战,尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段,对大数据价值认识不足,相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片;计算管理中虚拟化产品国产化程度低;分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全,增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。
02:071.2万







