OpenVINO计算机视觉模型加速：概述

五分钟快速入门OpenCV实现简易人脸检测

在这段内容中，介绍了如何利用OpenCV 3.2和Visual Studio 2015快速开发一个人脸检测的程序。首先，需要在64位的操作系统上操作，并确保正确导入了OpenCV的头文件和IO流支持。代码编写过程中还用到了C++的命名空间，这是为了在OpenCV编程中便捷地使用库函数。我们的任务是读取一张图片，并在该图片上进行人脸检测。检测工作是通过加载OpenCV提供的XML文件，即训练好的人脸检测器(Cascade Classifier)来实现的。一旦加载了这些训练数据，就可以在图片上进行人脸探测，探测结果将被保存在一个CSS结构里。为了提升检测的准确性，程序考虑了不同的尺度和领域大小，并设置了最小尺寸参数。完成探测后，程序会在图像上绘制矩形框以标记检测出的人脸位置，通常使用红色标识检测框。通过这种方式，我们可以直观地展示人脸检测的结果。整个过程展示了OpenCV在人脸检测任务中的高效性和易用性，代表了图像处理领域中的基本应用。

如何在VS2015中轻松配置OpenCV 3.2开发环境

本次教程讨论如何在VS2015上配置OpenCV 3.2以搭建一个C++开发环境。首先，需要下载并安装OpenCV，将其解压到指定目录。重要的一步是将解压的OpenCV目录添加到系统环境变量Path中。通过我的电脑->高级系统设置进入环境变量设置界面，将新的路径添加到Path中，并确认更改。接下来，在VS2015中创建一个控制台应用项目，并确保项目为空。在项目配置中，需要完成三大步骤：配置头文件、库文件以及附加依赖性。头文件配置涉及到指导OpenCV的包含目录，而库文件配置则包括x64架构的lib路径。最后，配置附加依赖性需要确定库文件名，并在连接器的配置中添加它们。本教程的重点在于熟练配置开发环境，便于未来的软件开发和debug。它不仅涵盖了环境变量的设置，也详细说明了如何在VS2015中适配OpenCV 3.2，确保开发者能够顺利编译和运行C++程序。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

windows虚拟机操作01-ISO安装

本篇介绍了如何通过ISO镜像安装Windows虚拟机的全过程，包括选择创建虚拟机的集群或CNA、利用ISO镜像创建初始VM、将其转换为模板并执行导入导出操作、以及按模板发放虚拟机。提到了详细的虚拟硬件配置步骤，如CPU核心、内存分配、硬盘设置、网络类型选择，还讲解了如何在虚拟环境中加载适合的驱动程序以识别半虚拟化存储设备。此外，还描述了Windows操作系统的安装过程，包括选择版本、输入激活密钥、接受许可条款、自定义安装以及重启等步骤，最后将系统封装成模板以便发放。这适合需要进行虚拟化部署和管理、对虚拟机生命周期管理有兴趣的IT专业人员。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

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