陈涛•云计算通识(04)-云计算简史

陈涛AWS云计算：构建测试环境

视频介绍了AWS云计算的重要性以及学习路径，首先通过魔力象限报告展示了AWS在云服务供应商中的领先地位。讨论了选择公共云服务商时考虑的多个因素，包括法律、价格、技术水平等，强调了适合自己的才是最好的。提及AWS市场先行者的优势，并对比了AWS和其他技术产品如微软Azure的相关性，说明学习AWS可为理解其他平台打下良好基础。还指出了AWS文档的质量和中文化水平，对于中文受众尤为友好。建议初学者从AWS培训与认证网站的资源开始学买，例如“AWS云从业者基础”在线课程。此外，推荐使用Quick Labs平台进行云服务的免费实验，以加强实际操作能力。适合对AWS及云计算感兴趣或希望提升云服务操作技能的人群。

陈涛•AWS云计算（01）云计算概述

云计算允许通过互联网提供按需计算资源，大幅减少物理基础设施带来的限制和经济压力。将基础设施视为软件，提高了应对需求变化的灵活性。它分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS），各服务模式对应不同层次的管理和灵活性。此外，根据部署需求不同，云计算分为公共云、私有云和混合云，各具特点。选择合适的云计算模型有助于优化资源利用率和应用程序部署。

陈涛的AI小知识：真香的AI搜索功能

本期微课探讨了传统搜索引擎与AI助手在搜索功能上的关键差异。AI助手如百度文心一言，凭借语音识别与语音合成技术，为用户提供了无广告、用户意图理解深入、个性化结果更准确的搜索体验。演示实例表明，AI搜索能通过自然语言处理技术，提供更符合用户需求的内容，从而大幅提高搜索效率。同时，一个新型的AI搜索产品“密塔搜索”被介绍，其基于大数据分析为用户提供精准、无广告的搜索结果，并通过清晰标注提高信息源的可靠性。适用于对智能搜索引擎和AI助手行业发展感兴趣的专业人士以及追求搜索效率和结果质量的广大用户。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。