5分钟轻松搞定500份带照片的一对多准考证

Word排版：信函型邮件合并

邮件合并是一种自动化技术，可用于生成具有个性化信息的多份文档，节省手动编辑的时间和劳力。介绍了如何通过Word模板和Excel数据源，将动态内容自动填充到固定格式的文档中。通过选择收件人、插入合并域，最终实现快速生成个性化文档。例如，批量生成员工证明时，通过这种方法可以实时将员工的个人详细信息（如部门、姓名、年龄）从Excel拉入Word模板，高效完成工作。这种技术适合需要处理大量标准文档的行政人员、人力资源专员以及任何需要提高文档处理效率的工作者。

批量获取企业详情数据的技术流程

本视频主要介绍了如何通过Ajax请求动态获取企业详情数据的技术流程。首先，通过捕获Ajax请求的数据包，分析出企业详情页数据是通过Ajax请求动态获取的。然后，通过分析请求的URL和参数，发现不同企业详情页的请求URL相同，只有ID参数不同。因此，可以通过批量获取多家企业的ID，将ID与统一的详情页URL拼接，形成完整的请求URL，从而获取不同企业详情页的数据。接着，介绍了如何从首页Ajax请求中解析出每家企业的ID，并将ID与详情页URL拼接，发起POST请求获取企业详情数据。最后，将获取到的企业详情JSON数据进行解析，提取出企业名称、许可项目、住所等信息，并进行持久化存储。但目前只实现了首页15家企业数据的爬取，后续需要进行分页操作以爬取更多企业数据。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。

变态老板要我给100个工作表同时加表头！

在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作，本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表，用户可以实现对所有选定表格的统一操作，例如插入行和合并单元格。完成后，将公司名称粘贴到新创建的行中，从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间，是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。

颜值不能输，王佩丰教你做出帅气表格

视频详细讲解了如何通过Excel工具增强表格的视觉效果和用户交互性。演示了通过创建超级表、插入切片器以及自定义切片器样式和布局，实现一键式的数据区域快速筛选和表格颜值提升。特别突出了切片器的列数设置和颜色样式自定义，帮助观众打造既美观又实用的数据表格。这对需要处理数据并希望提高数据呈现质量的用户非常有帮助，尤其适合管理员、数据分析师、办公室数据处理人员、Excel爱好者、会议报告者。

VBA视频教程：什么是VBA

视频介绍了VBA（Visual Basic for Applications）作为一种用代码操作Excel的方式，旨在提高操作自由度和解决以前无法完成的任务。讲师强调了课程的特点，即实践优先教学法，以操作效果为引导，避免概念性解释的干扰，并向学生展示了通过代码操作Excel的直观例子，如自动创建工作表。课程内容包括循环、逻辑判断、工作表操作等，学习者将通过一系列实际案例深化对VBA的理解。课程还包括课外作业和完整源代码，鼓励学生每天学习与实践，确保学习效果。适合对Excel自动化感兴趣、愿意放下传统概念学习的编程新手和希望提高工作效率的办公专业人士。

职场噩梦，新文件没保存还能找回吗？

经常面临数据丢失的风险，本次讨论关注如何在Excel中恢复未保存的工作。介绍了一个快速而有效的方法来应对因为未点击保存而可能丢失的数据情况。具体操作为使用Excel的"恢复未保存的文件"功能，该功能可以在某些情况下挽救关键数据。同时强调了设置较短的自动保存时间间隔的好处，建议将自动保存间隔设为每分钟一次，从而极大提升数据生还概率。这些技巧适合任何可能处理重要Excel文件的用户，无论是业务人员、数据分析师、学生还是家庭用户。