生产环境部署K8s集群的两种方式

Prometheus监控系统介绍

Prometheus是一个流行的监控系统，以其优秀的架构和原生的Kubernetes及Docker支持而知名。项目源于SoundCloud，在2012年开源并拥有活跃的社区支持，2016年加入云原生计算基金会。特点之一是多维度数据模型，通过度量名称与键值对标识时间序列，便于查询特定数据。内建的PromQL查询语言支持复杂查询，无需分布式存储，内置数据库简化部署。普罗米修斯还支持服务发现、静态配置和图形化仪表盘，可以与Grafana结合展现监控数据。

Kubernetes/K8s企业运维实战：需求背景、容器特性对日志带来问题

探讨了Kubernetes环境下的日志收集挑战，包括容器的弹性伸缩与隔离带来的困难和对日志访问的限制，日志收集在多容器跨节点场景下的复杂性，以及开发人员与运维在无法直接访问容器日志时面临的效率和权限问题。视频还讲述了日志系统的价值，如提高问题响应速度、减少人力成本、业务监控与分析，以及为高容量、易变的容器化服务如何设计和实现自动化日志系统解决方案。

Prometheus组件与架构

本视频介绍了普罗米修斯监控系统的架构和组件。普罗米修斯内置TSDB数据库用于存储采集的监控数据。监控数据采集方式包括通过Pushgateway进行短周期任务指标汇总，以及使用exporters收集持久性应用指标。提供了服务端监控界面，支持PromQL查询与API集成，并且提供了Alertmanager组件进行告警管理。服务发现功能简化了被监控对象的配置过程。除此之外，普罗米修斯还支持Client Libraries，便于开发者集成并暴露自定义指标。整体来讲，这套系统适用于喜欢深入了解监控系统和数据流程处理的技术人员。

Oracle数据库日常巡检方法

Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志（如ORA错误）、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况，以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现，也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程，并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。