MySQL数据闪回工具reverse_sql

Pandas对数据作简单浏览

文东老师详解了使用Pandas库进行数据处理的基本概念，包括但不限于数据框（DataFrame）的认识和操作，以及数据的展示方法。教程中提到了如何使用print命令在不同开发环境中完整显示数据框内容，以及特殊的notebook环境下省略print的操作。介绍了如何通过info函数详细了解数据框包含的变量、各变量的数据类型及存储信息，并无缺失值。数据类型的示例包括整数、浮点数和对象等。文东老师进一步展示了head和tail两个命令，便于查看数据框的顶部和尾部记录。整个视频针对入门Python数据科学领域的人士，尤其是那些希望在数据分析、数据处理方面提升能力的学生或专业人士。

Pandas筛选变量列

视频涉及python数据分析中对pandas库DataFrame结构的探讨，重点讲解了如何在DataFrame中筛选特定的变量列。方法包括直接通过变量名筛选拉出Series结构数据和利用列表方式选择多列数据以获取DataFrame结构。此外，还提到了新建变量列的方式及列的选取限制，如切片操作在列上不可行。该教程适合那些熟悉基础python，希望深入了解pandas数据操作及数据分析方法的技术人员。

数据治理知识体系与企业建设实践

陈燕琪老师在51CTO学院分享了其在数据管理和治理领域的丰富经验。课程内容围绕数据管理理论体系、项目建设方法和行业最佳实践。陈老师从电信到金融，再到税务和政府部门的项目经历，展示了数据管理在企业信息化中的重要性和发展历程。课程特点包括务实性分享、实践指导性和知识延展性。学员将了解数据治理的驱动力、必要前提条件、模型和理论体系，并从案例中学习具体的建设策略和操作方法。内容适合企业各级管理人员、IT和数据治理专业人士，有助于建立数据管理全局意识和开展有效的数据治理工作。

Oracle数据库日常巡检方法

Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志（如ORA错误）、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况，以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现，也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程，并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。

SQL Server 2005安装

视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动，接受许可条件，到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性，涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作，包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service，特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例，并提供账户权限配置及服务启动方案。最后，讲解身份验证设置，包括windows验证和混合模式，并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。

MySQL备份恢复12个项目

视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开，强调了六种不同工具（mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具）的实际应用。通过具体情境模拟，比如数据库误删除和数据目录被清空，讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作，旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧，进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标，适合初级和中级数据库管理员，特别是新进技术人员快速培养实战能力。

Oracle19c快速安装过程

视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程，包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定，最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程，适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。

IT运维职位需要学习的技能