30岁做大数据 不如卷Java？

大事拎不清，小事阻碍成长

视频中，讲师Alex与一位期望转型进入运维领域的中年职场人士进行了交流。由于该人士年龄偏大，Alex建议其考虑网络安全领域，因为该领域目前就业门槛较低且异常火爆，市场需求强烈。讲师提到，尽管该学生渴望成功转型，但现实中他面对的挑战与时间压力很大。讲师强调，重要的是认识到自己处于职业转型的关键时期，应专注于迅速完成转型，而不是纠结于其他不重要的事项。这一讨论也反映出了IT圈中存在的年龄偏见问题以及如何通过教育和转型来克服这一困境。

揭秘服务器：它们如何定义和分类以满足全天候服务需求

服务器在IT领域有着广泛的运用，其定义根据使用范围有广义和狭义之分。一般而言，是一台为其他设备提供服务的高性能计算机。个人电脑通常具有较小的内存，如8GB，而标准的服务器内存起点是128GB，这是因为服务器需要处理更大规模的任务和更多的用户请求。服务器保证24小时的稳定运行，这为业务的连续性提供了保障。对服务器硬件形态的分类包含几种主要类型：机架式服务器、刀片式服务器、柜式服务器及塔式服务器。机架式服务器适合安装在机架内，空间使用更为高效。刀片式服务器则因其紧凑的设计而节省空间，内部每个'刀片'都是一块主板，能够构建高密度的计算环境。柜式服务器则类似于移动集装箱，便于部署和迁移，能快速搭建机房环境。塔式服务器则易于扩展，适合需要频繁增减硬件的场合。同时，现代服务器具备诸如双电源和UPS不间断电源系统，以确保在电力供应不稳定的情况下继续运行，保障了硬件资源的稳定可用性。此外，服务器还会具备监控系统、温度制冷模块等，以保持机房环境适宜，确保服务器的持续稳定运行。

程序员怎么搞副业? #程序员

视频讨论了程序员如何通过副业来增加收入，强调了程序员应该利用自己的专业技能来寻找副业机会。提到了编写爬虫、制作编程课程、兼职讲师等副业方式，并指出了程序员在金融投资和创业中面临的高风险。建议程序员从稳妥的副业开始，逐步摸索，避免盲目投资和创业，减少风险。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。

IT运维职位需要学习的技能

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。