Media AI对看点素材挖掘的案例

为什么目前AI项目失败的非常多?

AI项目高达78%至87%的失败率揭示了模型开发与部署之间的巨大鸿沟。尽管AI模型开发可能只需数周，但项目上线延実常常超过数月，这主要是因为AI学习系统中与模型直接相关代码仅占5%。真实世界中的AI系统复杂，涵盖配置、数据处理、资源与流程管理等，工程与数据相关内容占了绝大部分的工作量。这些挑战突出了将AI科研成功转化为业务价值的难点。适合对AI模型开发、部署、运维及其在实际业务环境中应用有浓厚兴趣与相关经验的专业人群。

未来的搜索环境及形式

随着5G和人工智能技术的进步，搜索环境将发生革命性变化。未来搜索不再局限于键盘输入，而是延伸至自动驾驶、智能穿戴、智能家居等多样化场景。用户将通过自然语言和语音与信息获取系统交互，乃至通过视觉搜索获取所需数据。搜索引擎的输出也将从简单列表转变为提供答案、分析结果乃至生成内容，以满足用户需求。此外，未来的交互可能更加复杂，支持多轮自然语言交互，为用户提供更加精准的搜索结果。此类内容适合对新技术、尤其是未来信息检索方式感兴趣的专业人士、技术爱好者、IT研究者、产品开发者和市场分析师。

AI算力的发展

计算机视觉（CV）领域的发展始于AlexNet，随后VGGNet和残差网络（ResNet）等模型的出现标志着这一技术的早期发展。进一步地，Inception网络等结构的创新持续推动着该领域的进步。近年来，以Transformer为代表的模型开始在CV领域取得突破，诸如Vision Transformer（ViT）和Swin Transformer模型应用渐广，为解决视觉问题提供了新视角。与自然语言处理领域相比，CV中的模型体积增长并不显著，从早期几百兆到现在的模型，体量仅有小幅上升。未来，如何将模型尺寸做大以适应更复杂场景，既是挑战也是机遇。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

掌握这款免费AI动画生成器，你也可以做导演拍短片！

本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程，涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台，让用户能够按照自己的构思，一步步地创建动画，包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等，为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能，还锻炼了创新思维和艺术感。

这个网站太牛了！打工人必备AI软件！（目前免费）

本网站提供了一个综合的在线工具平台，满足用户在PDF处理、图像编辑、视频操作和内容创作方面的需求。例如，用户可以合并、编辑、压缩PDF或将PDF与JPG格式互转。图像处理工具包含背景模糊、透明化、去除和合并功能。视频方面，用户能够提取音频、剪辑视频和进行格式转换。此外，平台借助人工智能技术支持自动文本创作、故事生成、语法修正等功能，轻松进行内容创作与整理。文件转换工具同样丰富，涵盖常用的办公文件类型转换。整个平台大量使用了人工智能技术，提高了工作效率，而且大部分功能免费提供。适合需要这些功能的用户免费体验。

一张图生成指定动作的动态视频,Magic Animate本地部署

Magic Animate 是一种实用工具，可以通过插入运动序列到参考图片中，生成动态视频。在本次体验中，导入视频生成的运动序列并应用到生成界面，可以观察到生成的视频效果。某些视频可能表现为比较抽象的状态，而样张生成的效果则更佳。尝试将真人加入其中，发现不会有明显畸变。这个工具可以在自己的电脑上本地部署体验，另外还有提供HAGIE face的在线演示页面。具体的安装过程推荐使用特定的magic animate for windows 项目进行，涉及到命令行操作、Python版本要求、CUDA版本以及FFM pack和Git安装。适合对SD相关技术有一定了解并且想尝试新工具的技术爱好者。