SphereEx联合创始人推荐给技术人的3本书

为什么目前AI项目失败的非常多?

AI项目高达78%至87%的失败率揭示了模型开发与部署之间的巨大鸿沟。尽管AI模型开发可能只需数周，但项目上线延実常常超过数月，这主要是因为AI学习系统中与模型直接相关代码仅占5%。真实世界中的AI系统复杂，涵盖配置、数据处理、资源与流程管理等，工程与数据相关内容占了绝大部分的工作量。这些挑战突出了将AI科研成功转化为业务价值的难点。适合对AI模型开发、部署、运维及其在实际业务环境中应用有浓厚兴趣与相关经验的专业人群。

云计算如何帮助开源更好的商业化

云计算引领了开源软件的商业化进程，通过其独特的计费模式——按使用量计费，使得软件开发者能够从免费提供的开源软件中获得收入。这种模式为开源软件的使用提供了一个量化的商业平台，使得无论是操作系统还是数据库等软件，都能够根据用户的实际使用情况进行收费。此外，云服务的集中化同城市化类似，大规模集中资源可以大幅降低所有用户的成本，这特别适用于计算需求大的个人及中小企业。总体而言，云计算不仅优化了成本结构，也为开源软件提供了更广阔的商业平台。

心之所向: 从DBA到开源创业者的转型之路

潘娟作为AEX联合创始人及CTO、阿帕奇基金会成员兼孵化器导师，长期涉猎DBA领域与分布式数据库技术。她分享了自己从DBA到分布式数据库开发的转型经历，并提出对于同行的职业规划建议。潘娟指出，随着云计算的发展和自主数据库的崛起，DBA职位面临转变。她建议DBA专业人员深化技术能力，如转向数据库内核开发，或是结合云技术，拓展职业道路。此外，也可考虑咨询、管理等新领域，或成为具有专业知识的内容创作者。内容适合对数据库技术、开源社区建设和职业发展有兴趣的专业人士。

开源监控系统中如何进行自动侦测报警

本视频使用ZM系统进行了详细的事件分析演示，包括事件查询、视频监控数据细节查看、更长事件的发现和进度条功能。介绍了编辑事件名称、导出事件图像、图像分析以及导出不同格式视频的步骤。重点介绍了运动图像分析技术，如何对监控区域进行设定以减少误报，并利用区域排除法排除非监控区域。教程还讲解了在高灵敏度设置下，如何存盘保留分析结果，并确保监测器正确发出报警。最后预告下节课将探讨ZM的主要配置文件和数据库访问方法，便于提高事件监控系统的效率和准确性。

用“渣男”的心态工作

视频内容强调在职场中维持专业而清醒的判断力，如同“渣男”那般专注于自身目标。主讲者强调不为情绪所驱使，稳定情绪是工作成功的关键。建议专注于个人成长而非同事的看法。强调责任心要适度，以确保个人成长与认真工作的平衡。同时，建议学会利用公司资源进行自我提升，勇于创新和尝试。视频内容适合追求职场发展、自我提升的专业人士，特别是想要提升情绪管理、责任心和创新思维能力的员工。

程序员到底能不能干一辈子？

在国外，程序员的职业生命周期通常比在中国更长，这与市场供需、技术更新和个人能力等多重因素有关。中国高校计算机专业大量毕业生涌入市场，导致供过于求。另外，许多程序员止步于技术浅层，缺乏新技术的学习和深入理解，常常在十年经验中重复一年的经验。随着年龄增长，思维和学习能力可能下降，技术能力与年龄的增长并非同步，这对于一线开发是不利的。此外，管理能力亦是程序员职业发展中重要的一环，拥有管理能力可以开拓更多职业道路。适合对职业发展、技能提升和市场趋势感兴趣的程序员、计算机专业学生、技术管理者及职场规划者观看。

前苏宁副总裁乔新亮：求职者选择一家公司需要关注的是什么?

视频讲述了职场选择的两个重要标准：公司的未来发展潜力和个人职业成长空间。讲者认为，公司文化等因素相对次要，关键在于公司能否提供成长机会和发展空间。个人能力是一个循环增长过程，有机会发挥时，能力随之提升。至于薪资和利益，虽然不可控，但选择时应考虑能力提升的可能性。讲者本人经历显示，选择以个人成长为导向的公司往往伴随着薪资增长，而离职原因通常是成长受限而非薪资问题。该内容适用于寻求职场指导、职业生涯规划、个人发展增长和企业文化评估的人群。

网络工程师面试技巧

视频内容主要介绍了求职面试的流程，区别校招和社招两种情况。在校招部分，强调了网申的重要性、笔试的安排以及面试的多轮筛选过程；社招则重点在于简历的有效投递以及直接领导的影响力。视频还讲解了面试中自我介绍的重要性及其准备方法，均适合即将步入职场的应届生或有工作经验的人员。