Excel可视化图表数据看板制作全过程（上集），数据透视表+数据透视图+动态数据仪表盘

Excel函数教程系列—RANK函数解决重复排名问题

在处理Excel数据时，使用RANK函数对数值进行排序经常会遭遇重复排名的挑战。视频中讲解了RANK函数的基本用法，如何引用单元格及区域，并突出了当出现重复值时的问题。为了确保即便在值重复的情况下也能得到一个合理连贯的排名，介绍了结合COUNTIF函数的解决方法。这种方法可以区分重复值，确保每个名次都是唯一的。通过一系列实用的例子和详细的步骤，讲解了如何运用公式解决实际工作中的排名问题。该视频非常适合需要对数据进行精准排序的Excel用户。

Excel教程：老板工作安排太多记不住，条件格式让工作进度更直观

本次视频针对行政人员在追踪多个截止日期时可能面临的混乱局面，提供了一种以倒计时形式利用Excel公式进行日期管理的技巧。介绍了如何使用公式计算各项任务的剩余时间，并且通过条件格式中的数据条功能来直观显示时间进度。视频还演示了如何自定义数据条的颜色以及如何只显示数据条，不显示数字，让展示结果更简洁。这些技巧能够帮助行政工作人员更有效管理时间和任务，在工作上达到更高效率。

VLOOKUP函数的近似匹配到底有什么用？也是Excel神技之一

本课程针对Excel中VLOOKUP函数的近似匹配功能进行深入解析。展示了如何通过修改VLOOKUP函数的最后一个参数从精确匹配到近似匹配，解决分级评分问题。通过成绩单和销售表的例子，演示了近似匹配在实际工作中如何应用，并指出了在使用近似匹配时查找区域的数值必须是升序排列的要求。本课程适合需要进行复杂数据分析和希望精进Excel数据处理技巧的学员，对于有一定基础但希望处理更多种类数据情况的用户尤为有用。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。

变态老板要我给100个工作表同时加表头！

在Excel中经常需要对众多表格执行统一的修改操作，本技术点介绍了如何使用快捷键和右键菜单选项来进行批量编辑表头。通过按住Shift键同时选择多个工作表，用户可以实现对所有选定表格的统一操作，例如插入行和合并单元格。完成后，将公司名称粘贴到新创建的行中，从而高效地完成了对所有表格表头的添加。这一技巧节省了大量的手工修改时间，是常见的数据处理和报告制作中的一个实用技能。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。