数据分析之电商数据整体任务分析

SQL应用之统计员工在办公室的时间

视频内容围绕如何利用SQL查询计算员工在办公室的总时长。通过给定员工表，包含员工ID、事件日期、进入和离开办公室的时间点，展示如何计算员工特定日子的办公时长，并对多条记录进行求和以得到每日总时长。实用的SQL功能包括时间差计算、使用别名、GROUP BY语句用于数据分组以及SUM函数来累计求和。讲解透彻，实例明确，适合初学者上手操作与理解，并为准备面试的求职者提供实例分析。

SQL应用之删除重复邮箱信息

在本节内容中，讲解了如何处理数据库中的重复邮箱信息，通过SQL的窗口函数和分组查询这两种方法。第一种方法是运用窗口函数为重复数据添加序号，并删除序号大于一的重复项；第二种方法是通过分组查询得到每个组员工的最小ID号，然后删除除这些ID号外的所有数据。这两种技朤方法对于需要清理数据库中重复数据的数据库管理员和数据分析师非常有用。

Excel中如何打开PowerQuery编辑器

课程内容围绕Excel中Power Query编辑器的使用方法展开，涉及三种打开编辑器的方式：直接打开、通过新建查询打开及基于已有查询打开。演示如何操作数据选项卡中的“获取数据”及如何对工作簿文档进行查询导入与数据转换。课程进一步讨论了Excel版本的兼容性问题，为使用老版本Excel（2010和2013）的用户提供了Power Query插件安装指导，以及如何应对安装后无法看到插件选项卡的问题。内容适合Excel用户，特别是那些想要学习如何优化数据处理工作流的办公专业人士，无论是数据分析师、报告制作人员还是IT支持人员。

MySQL备份恢复12个项目

视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开，强调了六种不同工具（mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具）的实际应用。通过具体情境模拟，比如数据库误删除和数据目录被清空，讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作，旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧，进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标，适合初级和中级数据库管理员，特别是新进技术人员快速培养实战能力。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。

我国大数据水平处于什么阶段？

中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战，尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段，对大数据价值认识不足，相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片；计算管理中虚拟化产品国产化程度低；分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全，增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。

《速学Threejs》让物体与相机沿着曲线轨迹运动

本视频主要介绍了如何通过技术手段实现沿曲线运动的轨迹控制。首先，通过曲线函数中的get point方法获取曲线上的点，然后根据当前时间获取对应点的位置，实现对象沿曲线的运动。此外，还介绍了如何获取曲线的长度、分解曲线为小节并获取每小节的长度等方法。视频中还提到了如何通过时间转换、三维向量复制等技术手段，实现对象位置的动态调整和速度控制。最后，还涉及到了如何将摄像机绑定到轨迹上，实现3D视图的动态变化。这些技术内容适合有一定编程基础，对3D动画制作感兴趣的技术人群学习。