1. Kubernetes集群搭建 | 版本选择问题

在阿里云上通过kubeadm搭建K8s集群(v1.28)

本视频针对在中国大陆地区通过阿里云ECS服务来创建和初始化Kubernetes集群。演示了从配置虚拟机开始，细致解说了如何选择合适的Linux版本，进行虚拟机的快速创建和配置，包括选择机型、网络和安全组设置、SSH密钥配置以及IP分配。随后介绍了Kubernetes集群的部署过程，包括各种必要组件的安装和配置，如QBADM、Kubectl工具的安装，以及集群的初始化和网络配置。整个过程详细展示了如何一步步通过命令行来完成集群搭建，确保内网互通，并最终实现master节点和worker节点的添加，完成节点准备和集群验证，适合对云服务、虚拟化以及容器管理有基础理解的技术人员。

7.Kubernetes集群搭建 | 修复Node的Internal IP问题

本视频教程解决了Kubernetes集群搭建中遇到的一个特定问题：集群节点的内部IP配置不正确，导致节点之间不能正常通信。讲解了如何识别问题，并通过编辑kubelet环境配置文件kubeadm-flex.env来手动指定正确的内部IP地址。演示了在Master节点和Worker节点上修改配置，并重启kubelet服务以更新设置，确保所有节点使用预期的网络地址进行通信。此教程适宜于系统管理员、DevOps工程师、Kubernetes集群维护人员及对容器化和集群管理有兴趣的技术人员。

5.Kubernetes集群搭建 | minikube快速搭建本地集群(Mac)

本节内容介绍了如何在macOS系统上安装和使用Minikube。首先根据CPU架构选择合适的Minikube执行文件，Intel x86架构选择MMUU4可执行文件，而Apple M1芯片选择arm64文件。通过命令行下载并将Minikube复制到本地可执行路径。演示中以x86架构系统为例，展示安装流程，包括使用VirtualBox作为driver，并指导进行版本选择，以满足特定需求例如CKA考试。演示了启动Kubernetes集群过程，以及使用kubectl来检查集群状态和节点版本。适合有意在macOS上开发和测试Kubernetes集群环境的开发人员理解Minikube基本操作。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。