课程简介
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适合人群
1.机器学习初学者;2.想转行从事机器学习;3.想深入了解xgboost算法的数学原理。
你将会学到
学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识
课程简介
xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快较好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。
本课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。
注:本课程不含课程资料
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- 第一章 课程概述
- 1-1试看 课程简介02:22
- 第二章 xgboost算法原理:从原理理解参数
- 2-1前奏:泰勒公式11:08
- 2-2算法解读(上):目标函数、训练误差与正则06:14
- 2-3xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然21:54
- 2-4xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简14:38
- 第三章 xgboost算法实战:数形结合让算法不再难
- 3-1破冰:XGBOOST二分类数据集介绍24:38
- 3-2模型:xgboost二分类模型的构建与预测14:33
- 3-3参数重要度:基于二分类讨论模型参数对模型的影响10:38
- 3-4进阶:xgboost多分类算法之数据选取与预处理05:45
- 3-5成神:xgboost多分类构建(类别-概率),自动调参17:28
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