OpenCV用于特征点寻找的数据结构和PipeLine-51CTO学堂

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OpenCV用于特征点寻找的数据结构和PipeLine

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课程介绍
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适合人群
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到
本门课程主要讲述特征点是什么？有什么作用？在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点？如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是：使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识；对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习；对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
课程简介

视觉是人类最为重要的感觉。随着科学技术和计算机计算的不断发展，主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展，涌现出许多优秀的框架，OpenCV是其中的代表。

本课程是《学习OpenCV》系列课程的第3部分，之前已经有了《学习OpenCV初级》和《学习OpenCV中级》。由于之后的部分逐渐变得复杂，所以直接以课程分类好了。

本门课程主要讲述特征点是什么？有什么作用？在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点？如果运用特征点解决实际问题。

主要内容：

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图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

课程大纲

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