大型自然语言实战框架gensim流程图
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自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大
课程简介
自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大影响,面临着很多有特色的挑战,如机器人聊天系统、BAT问答系统,广告在线投放算法特征抽取等。本次分享讲解有关自然语言的创新与实践,本次课程学习当前最热的几个框架包括word2ve,gensim ,textrank,nltk及后面章节大型综合实战演练盛宴,更为丰盛,尤其是本次课程适合初学者从零基础与提升,大大节约您的学习时间成本,学习自然语言,让我们从这里开始吧
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- 第一章 5天学习大型自然语言处理项目实战之gensim
- 1-1试看 gensim运行环境pycharm的安装04:23
- 1-2gensim运行环境pycharm的界面介绍11:26
- 1-3gensim运行 环境安装总结04:02
- 1-4大型自然语言处理框架gensim介绍03:07
- 1-5大型自然语言处理框架gensim介绍0203:07
- 1-6大型自然语言gensim框架的下载安装05:26
- 1-7大型自然语言实战框架gensim流程图02:46
- 1-8大型框架自然语言处理gensim开发流程 介绍04:35
- 1-9大型框架自然语言处理gensim流程详述05:29
- 1-10大型企业开发框架自然语言之gensim实战单文档相似度求取09:02

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