比较选择向量-51CTO学堂

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比较选择向量

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课程介绍
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适合人群
计算机从业人员、计算机相关专业的学生和所有对数据分析有兴趣的学员
你将会学到
1、 学习向量的概念和使用方法2、 学习矩阵的概念和使用方法3、 学习数据框的概念和使用方法4、 学习因子的概念和使用方法5、 学习列表的概念和使用方法
课程简介

0基础学习大数据分析之R编程语言基础课程概述：本次课程是大数据分析的核心基础课程，本课程讲多面的介绍R中所用的所有数据结构。

几乎所有R语言数据分析都是以这个课程中的几个数据结构作为载体进行分析的。

本课程将多面介绍这些数据结构所学习的方法和概念。是大家在今后的数据分析中，游刃有余。培训目标：

1、 学习向量的概念和使用方法

2、 学习矩阵的概念和使用方法

3、 学习数据框的概念和使用方法

4、 学习因子的概念和使用方法

5、 学习列表的概念和使用方法

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李善思
世界500强数据科学家，从事数据挖掘工作9年，有丰富的使用R的理论和实践基础。并长期担任企业讲师。曾参与项目一：在公安视频监控领域，基于Gabor变换与SVM,对具有局部遮挡的人脸图片进行人脸识别，识别率92.0%。项目二：基于AlexNet的网络结构实现卷积神经网络(CAFFE实现)，识别率97.6%。 讲师善于将实践和理论相结合，利用深入浅出的讲解和生动的例子，逐步讲解R复杂的理论及实践知识。使学员能够轻松的学习所学知识。

课程大纲

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