从零开始的OpenCV实战视频课程（答题卡识别）

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综述课程的核心是开发一个基于Opencv的“答题卡”识别系统。不仅包括算法，而且包括软件框架，而且包括硬件选配。

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OpenCV图像处理的环境配置。运行第一个测试程序验证运行环境的正确。我介绍的环境配置方法是最简单的

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答题卡识别的算法分析1算法效果预览，知识框架梳理。首先将实现的效果和实现效果的步骤展示出来，让同学获得整体认知，并且去自主查阅相关资料；

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答题卡识别的算法分析2算法精讲。解决实际问题需要能够灵活运用各种算法工具；

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图像处理的硬件选配1摄像头、光源的基本知识；

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答题卡识别的算法分析3算法精讲的继续和答题卡算法的小结；

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图像处理的硬件选配2如何以合适的价格获得能够进行图像处理实验的硬件环境？

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图像处理的硬件选配3如何调整硬件，获得最好的采集效果？

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图像处理的软件框架1为什么需要软件框架？目前实现了怎样的最简软件框架？

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图像处理的软件框架2软件框架的基础构造。手把手搭建基础框架；

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图像处理的软件框架3手把手搭建基础框架的继续。测试框架的效果。

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系统融合1如何将算法和软件融合？如何将软件和硬件融合？

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系统融合2如何采集实际的视频数据，获得最终的数据结果。

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OpenCV图像处理程序的发布如何将图像处理程序交付给客户？加密狗选配的建议

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通过课程我们学到了什么？如何继续扩展应用于实际？

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