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适合人群：
准备参与大模型应用开发人员 准备学习人工智能、大模型的在校学生 准备通过大模型连接外部系统的人员 准备想找高薪工作的就业人员
你将会学到：
系统化理解Function calling技术；掌握Function Calling技术；
课程简介：
本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家，原京东集团云计算架构师，拥有17年行业信息化工作经验，主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地，同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间，担任京东云计算架构师，带领私有云团队，共同设计京东云产品。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域，期望通过系统化整理自己所学知识和经验，形成录播课件，助力信息化工作人员度过经济萧条期，能力更上一层楼。
结合我多年机器学习、大模型实施经验和软件开发能力，给大家分享AI大模型全栈系列课程之三Function Calling。用Function Calling 把大模型和业务连接起来，让大模型连接外部世界，让您系统性掌握Function Calling技术，也能让您在业务场景中考虑系统间的集成思路。
AI大模型全栈系列课程划分：
课程大纲-Function Calling技术（AI大模型全栈系列）
3
大模型连接外部世界三种方式之一：GPTS讲解大模型连接外部世界的三种方式：GPTS、Assistant API以及Function Calling，另外重点讲解了GPTS的优势和劣势，以及什么条件下使用GPTS，并分别介绍了国内类似GPTS的产品：扣子和腾讯元器。
[15:42]开始学习4
大模型连接外部世界三种方式之一：Assistant API讲解Assistant API的特点以及在什么情况下使用Assistant API，另外Assistant API是一个允许开发者在应用中集成大模型功能的接口，如果想让自己的软件获得ChatGPT的能力，得到AI加持，那么就适合Assistant API。
[07:14]开始学习5
大模型连接外部世界三种方式之一：Function Calli讲解Function Calling核心优势、限制以及重大意义，FC在什么情况下使用更合适，Function Calling指的是在模型中集成外部功能或API的调用能力，可以看作是大模型连接外部世界的通道。
[12:58]开始学习13
通过代码编写如何实现 Function Calling 查询通过Function Calling，实现订单表中查询各种信息，比如某个用户的订单数量、某个商品的销量、某个用户的消费总额等等 。
[06:27]开始学习
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