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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具有计算机科学基础,并专注于机器学习的同学
你将会学到:
一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用
课程简介:
本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解,基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决,主要包含的算法有KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容。
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课程大纲-机器学习算法进阶及实战应用
第1章人工智能技术应用(1小时25分钟2节)
第2章Pandas的数据结构及其应用(1小时7分钟7节)
第3章数据分析的可视化方法(50分钟5节)
第4章线性回归算法原理及实战应用(3小时3分钟14节)
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- 01_人工智能概述.pptx人工智能核心技术与应用解析
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- chapter09.zipPython SVD降维鸢尾花数据集解析
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