大数据分析实务初级教程（Python）

Python语法简单易学但功能强大，已成为当今面向对象的主流脚本语言之一。在数据分析领域，许多繁琐的数据处理任务仅需几行简单的Python代码即可完成，可以说Python极大的提高了各行各业的数据处理与分析效率。本书致力于呈现Python的常用数据分析方法，将详细介绍从数据获取、数据清洗到数据展示、数据可视化、数据分析的全过程，使读者能够过程通过简洁、易读的Python代码完成不同业务情景的数据分析任务。

本教材第一章介绍Python的软件环境和基础语法，第二章介绍Python的数据导入导出方法，第三章给出常用的数据预处理方法，第四章介绍数据的选择与基本运算，第五章介绍Python的数据分类与统计方法，第六章介绍时间数据的处理方法，第七章给出常用的数据可视化方法，第八章介绍数据特征分析和数据挖掘建模的分析方法，最后，第九章给出了三个不同商业环境下的综合数据分析案例。通过本书的学习，使读者能够系统地掌握Python语言基本特性，并能够胜任一些常规的数据处理和数据分析的任务。