数据治理知识体系与企业建设实践

【本门课解决哪些问题】

随着信息化的建设和发展，数据应用分析已成为企业日常运营和管理决策的重要手段，数据也成为企业组织的重要资源。因此，通过角色的分配、流程的搭建、技术的支撑及数据管理职能建设等工作，使数据管理成为企业体系化、常态化的运营内容，就变得尤为重要。

但在开展数据治理工作的过程中，总会遇到很多棘手的问题，比如：

l 数据管理和数据治理有什么区别？和数据分析及数据应用的关系是什么？

l 数据治理的组织应该如何建立？对于人员，应该具备哪些知识和技能？

l 数据治理项目想要在企业内部成功推行，需要哪些前提条件？

l 对于已经存在的数据问题和待开展的数据管理能力建设，如何有序进行？

l 如何协同软件工具和咨询规划，才能使数据治理项目实际落地见效？

l 目前市场上的服务伙伴分为几类？都能够提供哪些内容的服务？

【本门课主要讲什么】

本课程从数据管理与数据治理知识体系框架出发，内容包括：

ü数据管理与数据治理的基本概念及主流理论体系；

ü数据治理工作在企业信息化建设中的定位、开展方式、建设内容及工作方法；

ü数据治理工作开展过程中经常遇到的问题以及存在的误区；

ü针对具体的数据职能如数据质量提升等方面的具体工作方法。

通过结合实际项目案例，对数据治理工作规划、咨询及实施过程进行介绍，并详解主要数据管理职能工作模板的使用，分享讲师在甲方、乙方不同视角项目的一线实践经验及心得体会。

【学完本门课可以收获】

² 了解数据管理的整体和各领域知识，建立数据治理全局意识

² 掌握数据治理项目开展需要考虑的因素、筹备的条件、开展的顺序

² 提升管控数据治理各环节工作协调有序开展的能力

² 能够结合企业现状，设计数据治理工作方案并把控执行

注：本课程不提供学习下载资料。