深度学习理论与实战

课程系统、深入、多面地介绍了深度学习的基础理论知识。

课程以TensorFlow2.0实现了一个手写数字识别模型，识别率为98%左右。

课程主要包含：

——基础知识

——学习方式

——学习技巧

——损失函数

——激活函数

——TensorFlow2.0

——手写数字识别模型构建

等等。