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OpenCV+Tensorflow入门与提升
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OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程
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OpenCV Python图像与视频分析教程
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OpenCV入门与应用实战系统化学习之路
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OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程
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OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程
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Tensorflow+OpenCV实战行人检测
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更 多 6 门 课 程
OpenCV图像处理基础与提升系列专题
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OpenCV图像处理视频课程
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OpenCV图像处理-小案例实战教程
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人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)
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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)
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人工智能深度学习入门视频课程
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深度学习框架-PyTorch实战
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
对计算机视觉与图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者
你将会学到:
在学习突出处理基本概念的前提下,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。
课程简介:
对有一定基础的研发者,学习图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,学习直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,学习模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操并重,不仅知其然而且要知其所以然,介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用,比如非局部均值去噪,边缘保留滤波,自定义滤波,高斯噪声生成等,是**的OpenCV图像滤波与直方图应用教程!干货满满,自带源码与讲义PDF
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