DAMA数据治理工程师_CDGP认证(DAMA数据治理专家)_CDGP-IT人才认证中心
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CDGP认证(DAMA数据治理专家)

适合人群:

数据管理高层与核心团队成员、资深数据管理从业者、IT部门与PMO专业人员,以及寻求职业提升者

考试难度:
考试费: ¥2000
4.0
市场热度
3.8
招聘需求
3.4
讲师打分
4.0
考生评分
5.0
icon 想考
icon 在考
icon 考过
icon

CDGP(Certified Data Governance Professional),中文名称数据治理专家,是DAMA认证的高级资格,也是CDGA持证者的进阶证书。在数据管理方面享有较高的权威性,得到了行业的广泛认可及高度赞誉。

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考试须知 icon

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 一、CDGP认证报考条件:

条件一:取得CDGA(数据治理工程师)认证证书人员

条件二:学历以及工作经历要求(满足其一即可)

博士学位获得者,无需工作经验;

硕士学位获得者,要求从事相关工作1年以上;

本科毕业者,要求从事相关工作3年以上;

专科毕业者,要求从事相关工作5年以上。

二、CDGP认证考试时间及题型:

考试时间为130分钟考试题型为10道单选题,15道多选题,6道论述题,满分100分,60分及以上视为通过,且每部分考试成绩不得低于40%。

考试形式:线下中文笔试,包含一次免费补考

三、考试流程

1. 资格审核:确认您满足报考CDGA认证的教育背景和工作经验要求。

2. 报名申请:在指定时间提交报名表,并提供必要的身份证明、学历证明以及相关项目经验等资料;缴纳相应的报名费和考试费用。

3. 培训与复习:参加由DAMA中国认可的培训机构提供课程,系统学习。

4. 预约考试:考试通常为每季度组织一次,考生需在规定的时间内通过官方渠道提前预约考试日期和地点

5. 参加考试:按照预约时间和地点前往指定考试中心参加线下笔试。

6. 成绩公布与证书颁发:•考试结束后,成绩合格者,待信息核对无误后,将获得CDGA认证证书;

考试大纲

1、数据治理概述:考试可能包括数据治理的基本概念、原则、目标和核心价值观的内容。

2、数据治理框架:了解和理解不同的数据治理框架,以及如何选择和实施适合组织需求的框架。

3、数据治理组织:考察如何在组织内建立和维护有效的数据治理结构,包括角色、职责、流程和沟通机制。

4、数据治理政策和规程:包括创建、制定和实施数据治理政策、规程和标准的内容。

5、数据质量管理:考察数据质量框架、度量、监控和改进的方法,以确保数据的准确性、一致性和完整性。

6、元数据管理:了解元数据的重要性,包括元数据定义、注册、分类和使用。

7、合规性和风险管理:考察在数据治理中如何管理合规性和降低风险的策略和实践。

8、数据隐私和安全:包括保护个人信息和数据安全的很好实践,以及与数据隐私法规的兼容性。

9、数据治理工具和技术:了解和评估不同的数据治理工具和技术,以支持数据治理活动。

10、数据治理实施和维护:包括实施数据治理计划、监控效果和持续改进的方法。

请注意,具体的考试内容和结构可能会随时间和考试更新而变化

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讲师评价
讲师

数据治理工程师(Certified Data Governance Associate, CDGA)认证证书专为数据治理专业人员设计,确认持证者在数据管理及其治理领域拥有专业知识和实践经验。


证书价值

专业性: CDGA认证专注于数据治理这一领域,涉及数据质量、数据安全、数据隐私保护等关键知识点,体现了高度的专业化。

行业认可度: 在数据密集型企业、咨询公司及政府部门等领域,颇受认可,帮助企业实现数据资产的有效管理。

任职及从业资格: 对于数据治理相关岗位,持有CDGA认证将是加分项,有助于职业晋升或求职。

招投标资质: 企业参与有关数据治理项目的招投标时,团队中拥有CDGA认证工程师会是优势。

薪酬: 拥有该证书的专业人员,因专业技能突出,薪酬普遍高于无证书人员。

职称: 在个别行业或公司,CDGA可能被视为评定职称的加分项。

个人福利、职业发展价值: 长远来看,CDGA认证有助于个人在数据治理领域的深入发展和职业晋升。


缺点与不足

若非IT或数据治理相关行业,CDGA认证的知名度可能较低。

认证过程中可能需要投入大量时间和费用,对初入职场者或非专业数据治理人员是一笔不小的投资。

相比较CDMP,在国际上认可度不高。


证书的适用领域、场景及人群

适用领域: 金融服务、医疗卫生、政府机关、电子商务、大数据服务等数据驱动型行业。

场景: 数据质量控制、数据合规性检查、数据安全评估、企业数据治理策略的制定和执行等。

适用人群: 数据管理员、数据分析师、信息系统管理人员、技术项目经理,以及对数据管理感兴趣的IT专业人员。


备考建议

理论学习: 系统学习数据治理相关的理论知识,包括数据架构、数据模型、数据质量和数据保护法规。

实践经验: 在工作中尽量参与到数据治理相关的项目,积累实际操作经验。

案例分析: 分析行业内的优秀数据治理案例,学习企业实践案例。

参考资料: 除了正规的课程和教材,还可以阅读相关的行业报告、研究文章,增加知识广度。

考试准备: 根据认证机构的指南进行针对性复习,并进行模拟考试训练。


考生需要根据认证机构的具体要求和考试大纲来准备考试,因为不同机构的难度和要求可能有所不同。通常情况下,认证需要良好的专业知识基础和一定的实际经验才能顺利通过。

讲师

数据治理专家(CDGP)认证证书是专门为数据管理和治理领域的专业人员设计的高级证书,通过系统性的知识体系和实践验收标准,验证持证人在数据治理领域能力和专业水平。


证书价值

专业性:高,涵盖数据政策制定、数据质量控制、数据标准化、合规性等关键数据治理知识点。

权威性:数据治理是IT领域内涌现的专业化分支,CDGP作为数据治理专家认证,通常由权威数据治理组织或机构颁发。

行业认可度:随着大数据、云计算等技术的普及,越来越多企业意识到数据治理的重要性,因此证书行业内认可度逐步提升。

招投标资质:在数据相关的项目招投标中,持有CDGP认证的个人或团队可能获得额外的认可。

薪酬:数据治理专家相对于IT行业其他工作,由于其专业性和技术难度,薪酬往往在中上游水平。

职业发展价值:随着数据的价值与日俱增,数据治理成为公司治理的重要组成部分,具备CDGP认证将极大增加个人在IT和数据领域的发展潜力。


缺点与不足

因为数据治理相对其他IT技能更为专业化,所以在某些非数据密集型行业中的认可度和实用性可能较低。

认证内容可能需要持续更新以适应技术演进速度。

CDGP是由DAMA中国上海区颁发的证书,在国际上认可度不高。


适用领域、场景及人群

领域:金融、医疗卫生、电信、高科技等数据密集型行业。

场景:企业内部数据标准化、数据合规性检查、数据质量改进项目以及数据治理框架建设等。

人群:数据仓库工程师、数据库管理员、数据分析师、IT项目经理、以及对数据治理感兴趣的IT专业人士。


备考建议

系统学习数据治理基础知识,如数据模型、数据质量、数据安全与合规等。

熟悉数据治理的实际应用场景,如企业数据仓库建设、大数据平台管理等。

更新知识体系,关注数据治理新标准和新工具。

参加实践研讨或工作坊,提升实际操作能力。

可以报名参加认证培训课程,系统性学习认证相关知识并及时了解认证考试的动态。


CDGP认证对数据治理领域的专业人员具有较高的价值,有助于其获得更好的职业发展机会,薪酬待遇,以及在专业领域内的认可度。随着数据的日益重要,持有CDGP认证有可能成为择业和职业发展的强有力支撑。