DAMA数据治理工程师_CDGA认证(DAMA数据治理工程师)_CDGA-IT人才认证中心
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CDGA认证(DAMA数据治理工程师)

适合人群:

数据管理从业者、IT从业人员、业务部门的信息化或数据化领导、数据产品或数据分析相关从业者、对数据管理有兴趣者

考试难度:
考试费: ¥1000
3.9
市场热度
4.3
招聘需求
3.4
讲师打分
3.8
考生评分
4.0
icon 想考
icon 在考
icon 考过
icon

DAMA 中国以国际数据管理协会(简称“DAMA 国际”)DAMA 数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对 DAMA 国际数据管理专业人员认证(CDMP)的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师(CDGA)”和“数据治理专家(CDGP)”,DAMA 中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。

CDGA(Certified Data Governance Associate),中文名称数据治理工程师,是由“DAMA中国”组织的数据治理方面的职业认证考试,是目前全国数据管理方面的权威性认证,是数据从业者的“黄金证书”,得到了行业的广泛认可,是数据管理从业者事业生涯的里程碑。

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考试须知 icon

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一、考试形式

CDGA证书考试采取的是线下笔试的方式,为中文考试,共有100道单项选择题,60分及以上视为合格(注意:每个章节成绩不得低于40%)。考试时间为100分钟。

二、考试流程

1. 资格审核:确认您满足报考CDGA认证的教育背景和工作经验要求,需要在数据治理领域有一定的学习和实践经历。

2. 报名申请:访问DAMA中国或其他授权机构的官方网站或公众号获取报名信息,缴纳相应的报名费和考试费用。

3. 培训与复习•参加由DAMA中国认可的培训机构提供的数据治理课程,系统学习《数据管理知识体系指南》及相关教材。•通过模拟题库进行练习,巩固理论知识和提高应试能力。

4. 预约考试:考试通常为每季度组织一次,考生需在规定的时间内通过官方渠道提前预约考试日期和地点。

5. 参加考试:按照预约时间和地点前往指定考试中心参加线下笔试。

6. 成绩公布与证书颁发:考试结束后,成绩合格者,待信息核对无误后,将获得电子版的CDGA认证证书;纸质证书则可能需要等待更长时间邮寄送达

考试大纲

DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南

第一章 数据管理知识体系概述 4分

第二章 数据伦理 2分

第三章 数据治理 10分

第四章 数据架构 10分

第五章 数据建模与设计 10分

第六章 数据存储与操作 2分

第七章 数据安全 8分

第八章 数据集成和互操作 2分

第九章 文件和内容管理 选2分

第十章 主数据与参考数据 4分

第十一章 数据仓库与商业智能 10分

第十二章 元数据管理 10分

第十三章 数据质量 10分

第十四章 大数据和数据科学 4分

第十五章 数据管理成熟度评估 6分

第十六章 数据管理组织与职责 4分

第十七章 数据管理与组织变革 2分 总计100 分

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讲师评价
讲师

数据治理工程师(Certified Data Governance Associate, CDGA)认证证书专为数据治理专业人员设计,确认持证者在数据管理及其治理领域拥有专业知识和实践经验。


证书价值

专业性: CDGA认证专注于数据治理这一领域,涉及数据质量、数据安全、数据隐私保护等关键知识点,体现了高度的专业化。

行业认可度: 在数据密集型企业、咨询公司及政府部门等领域,颇受认可,帮助企业实现数据资产的有效管理。

任职及从业资格: 对于数据治理相关岗位,持有CDGA认证将是加分项,有助于职业晋升或求职。

招投标资质: 企业参与有关数据治理项目的招投标时,团队中拥有CDGA认证工程师会是优势。

薪酬: 拥有该证书的专业人员,因专业技能突出,薪酬普遍高于无证书人员。

职称: 在个别行业或公司,CDGA可能被视为评定职称的加分项。

个人福利、职业发展价值: 长远来看,CDGA认证有助于个人在数据治理领域的深入发展和职业晋升。


缺点与不足

若非IT或数据治理相关行业,CDGA认证的知名度可能较低。

认证过程中可能需要投入大量时间和费用,对初入职场者或非专业数据治理人员是一笔不小的投资。

相比较CDMP,在国际上认可度不高。


证书的适用领域、场景及人群

适用领域: 金融服务、医疗卫生、政府机关、电子商务、大数据服务等数据驱动型行业。

场景: 数据质量控制、数据合规性检查、数据安全评估、企业数据治理策略的制定和执行等。

适用人群: 数据管理员、数据分析师、信息系统管理人员、技术项目经理,以及对数据管理感兴趣的IT专业人员。


备考建议

理论学习: 系统学习数据治理相关的理论知识,包括数据架构、数据模型、数据质量和数据保护法规。

实践经验: 在工作中尽量参与到数据治理相关的项目,积累实际操作经验。

案例分析: 分析行业内的优秀数据治理案例,学习企业实践案例。

参考资料: 除了正规的课程和教材,还可以阅读相关的行业报告、研究文章,增加知识广度。

考试准备: 根据认证机构的指南进行针对性复习,并进行模拟考试训练。


考生需要根据认证机构的具体要求和考试大纲来准备考试,因为不同机构的难度和要求可能有所不同。通常情况下,认证需要良好的专业知识基础和一定的实际经验才能顺利通过。

讲师

数据治理专家(CDGP)认证证书是专门为数据管理和治理领域的专业人员设计的高级证书,通过系统性的知识体系和实践验收标准,验证持证人在数据治理领域能力和专业水平。


证书价值

专业性:高,涵盖数据政策制定、数据质量控制、数据标准化、合规性等关键数据治理知识点。

权威性:数据治理是IT领域内涌现的专业化分支,CDGP作为数据治理专家认证,通常由权威数据治理组织或机构颁发。

行业认可度:随着大数据、云计算等技术的普及,越来越多企业意识到数据治理的重要性,因此证书行业内认可度逐步提升。

招投标资质:在数据相关的项目招投标中,持有CDGP认证的个人或团队可能获得额外的认可。

薪酬:数据治理专家相对于IT行业其他工作,由于其专业性和技术难度,薪酬往往在中上游水平。

职业发展价值:随着数据的价值与日俱增,数据治理成为公司治理的重要组成部分,具备CDGP认证将极大增加个人在IT和数据领域的发展潜力。


缺点与不足

因为数据治理相对其他IT技能更为专业化,所以在某些非数据密集型行业中的认可度和实用性可能较低。

认证内容可能需要持续更新以适应技术演进速度。

CDGP是由DAMA中国上海区颁发的证书,在国际上认可度不高。


适用领域、场景及人群

领域:金融、医疗卫生、电信、高科技等数据密集型行业。

场景:企业内部数据标准化、数据合规性检查、数据质量改进项目以及数据治理框架建设等。

人群:数据仓库工程师、数据库管理员、数据分析师、IT项目经理、以及对数据治理感兴趣的IT专业人士。


备考建议

系统学习数据治理基础知识,如数据模型、数据质量、数据安全与合规等。

熟悉数据治理的实际应用场景,如企业数据仓库建设、大数据平台管理等。

更新知识体系,关注数据治理新标准和新工具。

参加实践研讨或工作坊,提升实际操作能力。

可以报名参加认证培训课程,系统性学习认证相关知识并及时了解认证考试的动态。


CDGP认证对数据治理领域的专业人员具有较高的价值,有助于其获得更好的职业发展机会,薪酬待遇,以及在专业领域内的认可度。随着数据的日益重要,持有CDGP认证有可能成为择业和职业发展的强有力支撑。