Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes | Nacionalni repozitorij disertacija i znanstvenih magistarskih radova
prikaz prve stranice dokumenta Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes
  Preuzmi
PDF 2.81 MB
disertacija
Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:690148
Benčić, Federico Matteo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za telekomunikacije

Citirajte ovaj rad

Benčić, F. M. (2023). Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

Benčić, Federico Matteo. "Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

Benčić, Federico Matteo. "Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

Benčić, F. M. (2023). 'Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 09.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

Benčić FM. Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 09.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

F. M. Benčić, "Mitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:690148
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMitigating the impact of malicious nodes in distributed ledger networks with resource constrained nodes
Naslov (hrvatski)Ublažavanje utjecaja zlonamjernih čvorova u mrežama raspodijeljenih glavnih knjiga s čvorovima ograničenih resursa
AutorFederico Matteo Benčić
MBZ: 376410
MentorIvana Podnar Žarko (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Kušek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSarunas Girdzijauskas (član povjerenstva)
VIAF: 1203154380977030291196
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za telekomunikacije)
Zagreb
Datum i država obrane2023-02-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Distributed Ledger Technology (DLT) allows the maintenance of a continuously growing ledger in a peer-to-peer network. Nodes participating in the network require significant computational power and memory to download and verify the ledger. To solve this problem, light clients were developed to verify the integrity of the ledger by downloading only a subset of the ledger, but they are vulnerable to malicious influence. The thesis presents Aurora, a set of three stochastic algorithms that add trustlessness to DLT networks by analyzing the network structure and discovering sets that contain honest nodes that can be used for future interactions. The solution allows a new node to join the network and initiate ledger download with an honest node, or to check the presence of a transaction without downloading the entire ledger or a subset of the ledger. The work provides a comprehensive overview of DLT, pseudocode for the solution, and an evaluation procedure using open-source DLT simulation tools. Furthermore, the solution was integrated into Trinity, a Python-based DLT client for the Ethereum network, and was evaluated on the Ethereum production network, consuming approximately 0.31 MB of RAM and 1 MB of storage at runtime. The proposed solution outperforms other state-of-the-art solutions and can be deployed on resource-constrained devices. It incentivizes users to interact with the ledger in a trustless manner. Overview of scientific contribution: 1. A new probabilistic honest set creation algorithm 2. A new probabilistic transaction history synchronization algorithm 3. A new probabilistic transaction presence checking algorithm 4. A new evaluation procedure in a resource constrained environment
Sažetak (hrvatski)
Tehnologija raspodijeljenih glavnih knjiga (DLT) omogućuje održavanje kontinuirano rastuće glavne knjige u mreži ravnopravnih sudionika (P2P). Čvorovi koji sudjeluju u mreži moraju izdvojiti značajnu računalnu snagu i memoriju za preuzimanje i provjeru glavne knjige. Da bi se riješio ovaj problem, razvijeni su laki klijenti za provjeru integriteta glavne knjige preuzimanjem samo podskupa glavne knjige, ali su podložni zlonamjernom utjecaju. Disertacija predstavlja Auroru, skup od tri stohastička algoritma koji poboljšavaju nepovjerenje (eng. trustlessness) DLT mrežama analizirajući strukturu mreže i otkrivajući skupove koji sadrže iskrene čvorove koji se mogu koristiti za buduće interakcije. Rješenje omogućuje novom čvoru da se pridruži mreži i pokrene preuzimanje knjige s iskrenim čvorom ili da provjeri prisutnost transakcije bez preuzimanja cijele knjige ili podskupa knjige. Rad pruža sveobuhvatan pregled DLT-a, pseudokoda rješenja i postupka evaluacije koristeći alate otvorenog koda za simulaciju DLT-a . Nadalje, rješenje je integrirano u Trinity, DLT klijent za Ethereum mrežu temeljen na Pythonu, te je evaluirano na produkcijskoj mreži Ethereum, trošeći približno 0,31 MB RAM-a i 1 MB prostora za pohranu tijekom izvođenja. Predloženo rješenje nadmašuje druga najsuvremenija rješenja i može se implementirati na uređaje s ograničenim resursima. Rješenje potiče korisnike na interakciju s knjigom na nepovjerljiv način. Pregled znanstvenog doprinosa: 1. Novi algoritam za stvaranje vjerojatnosnog iskrenog skupa 2. Novi vjerojatnosni algoritam za sinkronizaciju povijesti transakcija 3. Novi vjerojatnosni algoritam za provjeru prisutnosti transakcije 4. Novi postupak evaluacije u okruženju s ograničenim resursima
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:690148
Datum promocije2023
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegx, 121 str. : graf. prikazi ; 31 cm + CD-ROM.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
RepozitorijRepozitorij FER-a
Datum i vrijeme pohrane2023-03-31 09:36:56

(©) Nacionalna i sveučilišna knjižnica u Zagrebu 2015. Sva prava pridržana. | Hrvatske bratske zajednice 4 p.p. 550, 10000 Zagreb, Hrvatska Tel. ++ 385 1 616-4040
OIB: 84838770814 | IBAN: HR66 2340 0091 1000 1008 1, Porezni broj (PDV identifikacijski broj) - VAT Number: HR84838770814
Prijava u repozitorij