Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Braunschweig, July 2-4, 2023 | SpringerLink
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Bildverarbeitung für die Medizin 2023

Proceedings, German Workshop on Medical Image Computing, Braunschweig, July 2-4, 2023

  • Conference proceedings
  • © 2023

Overview

Editors:
  1. Thomas M. Deserno

    1. Peter L. Reichertz Institut für Medizinische, Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Deutschland

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  2. Heinz Handels

    1. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

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  3. Andreas Maier

    1. Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Deutschland

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  4. Klaus Maier-Hein

    1. Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

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  5. Christoph Palm

    1. Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland

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  6. Thomas Tolxdorff

    1. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

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  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab
  • Aktuelle Forschungsergebnisse
  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

Included in the following conference series:

Conference proceedings info: BVM 2023.

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About this book

Seit mehr als 25 Jahren ist der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" als erfolgreiche Veranstaltung etabliert. Ziel ist auch 2023 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - viele davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere die Bildgebung und -akquisition, Segmentierung und Analyse, Visualisierung und Animation, computerunterstützte Diagnose sowie bildgestützte Therapieplanung und Therapie. Hierbei kommen Methoden des maschinelles Lernens, der biomechanischen Modellierung sowie der Validierung und Qualitätssicherung zum Einsatz. 

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Keywords

Table of contents (68 papers)

  1. Front Matter

    Pages i-xxi
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  2. Keynote: Beyond Supervised Learning

    • Bernhard Kainz
    Pages 1-1

  3. Keynote: Fully Automated Bone Removal in CBCT of the Lower Body Stem

    • Hinrich B. Winther, Sabine Maschke, Lena Becker, Cornelia Dewald, Marcel Eicke, Bernhard C. Meyer
    Pages 2-2

  4. Extending Tempcyclegan for Virtual Augmentation of Gastrointestinal Endoscopy Training Simulators

    • Moritz Wallrodt, Maximilian Schulz-Alsen, Hanno Ehlken, Thomas Rösch, Rüdiger Schmitz, René Werner
    Pages 3-8

  5. Abstract: Fiducial Marker Recovery and Detection From Severely Truncated Data in Navigation-assisted Spine Surgery

    • Fuxin Fan, Björn Kreher, Holger Keil, Andreas Maier, Yixing Huang
    Pages 9-9

  6. Abstract: C-arm Positioning for Standard Projections During Spinal Implant Placement

    • Lisa Kausch, Sarina Thomas, Holger Kunze, Tobias Norajitra, André Klein, Leonardo Ayala et al.
    Pages 10-10

  7. Abstract: Shape-based Segmentation of Retinal Layers and Fluids in OCT Image Data

    • Timo Kepp, Julia Andresen, Claus von der Burchard, Johann Roider, Gereon Hüttmann, Heinz Handels
    Pages 11-11

  8. Extending nnU-Net Is All You Need

    • Fabian Isensee, Constantin Ulrich, Tassilo Wald, Klaus H. Maier-Hein
    Pages 12-17

  9. Abstract: Liver Tumor Segmentation in Late-phase MRI using Multi-model Training and an Anisotropic U-Net

    • Annika Gerken, Grzegorz Chlebus, Hans Meine, Felix Thielke, Farina Kock, Tobias Paulus et al.
    Pages 18-18

  10. Automatic Vertebrae Segmentation in MR Volumes

    • Orgest Xhelili, Miruna Gafencu, Francesca De Benetti, Nassir Navab, Thomas Wendler
    Pages 19-24

  11. Learnable Slice-to-volume Reconstruction for Motion Compensation in Fetal Magnetic Resonance Imaging

    • Constantin Jehn, Johanna P. Müller, Bernhard Kainz
    Pages 25-31

  12. A Vesselsegmentation-based CycleGAN for Unpaired Multi-modal Retinal Image Synthesis

    • Aline Sindel, Andreas Maier, Vincent Christlein
    Pages 32-37

  13. Enhancing Medical Image Segmentation with Anatomy-aware Label Dependency

    • Francesca De Benetti, Robin Frasch, Luis F. Rodríguez Venegas, Kuangyu Shi, Nassir Navab, Thomas Wendler
    Pages 38-44

  14. Double Grad-CAM Guidance for Improved MRI-based Pseudo-CT Synthesis

    • Gurbandurdy Dovletov, Stefan Lörcks, Josef Pauli, Marcel Gratz, Harald H. Quick
    Pages 45-50

  15. Planning of Spherical Volumes for Treating Renal Tumors by Thermal Ablation with Tissue Shrinkage Estimation

    • Ayman Ahmed, Alfred M. Franz, Hans-Ulrich Kauczor, Philippe Pereira, Christof M. Sommer
    Pages 51-56

  16. Cerebral Vessel Tree Estimation from Non-contrast CT using Deep Learning Methods

    • Jonas Schauer, Florian Thamm, Oliver Taubmann, Andreas Maier
    Pages 57-62

  17. Abstract: Trainable Joint Bilateral Filters for Enhanced Prediction Stability in Low-dose CT

    • Fabian Wagner, Mareike Thies, Felix Denzinger, Mingxuan Gu, Mayank Patwari, Stefan Ploner et al.
    Pages 63-63

  18. Improved Tractography by Means of DL-based DWI Image Enhancement

    • Marc Balle Sánchez, Maria Ávila González, Francesca De Benetti, Aldana Lizarraga, Igor Yakushev, Nassir Navab et al.
    Pages 64-69

  19. Deep Learning Approaches for Contrast Removal from Contrast-enhanced CT

    • Marcel Ganß, Francesca De Benetti, Julia Brosch-Lenz, Carlos Uribe, Kuangyu Shi, Matthias Eiber et al.
    Pages 70-75

  20. Unsupervised Super Resolution in X-ray Microscopy using a Cycle-consistent Generative Model

    • Adarsh Raghunath, Fabian Wagner, Mareike Thies, Mingxuan Gu, Sabrina Pechmann, Oliver Aust et al.
    Pages 76-81
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  1. Bildverarbeitung für die Medizin 2023

Editors and Affiliations

  • Peter L. Reichertz Institut für Medizinische, Informatik der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover, Braunschweig, Deutschland

    Thomas M. Deserno

  • Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland

    Heinz Handels

  • Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Deutschland

    Andreas Maier

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

    Klaus Maier-Hein

  • Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Deutschland

    Christoph Palm

  • Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

    Thomas Tolxdorff

About the editors

Prof. Deserno ist seit 2022 Präsident der European Federation for Medical Informatics (EFMI). Zudem ist er Mitbegründer des Workshops Bildverarbeitung für die Medizin, der mittlerweile zu einem bedeutenden Forum für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler aus Forschung, Industrie und Anwendung geworden ist. Dr. Deserno ist Mitautor und -herausgeber mehrerer Bücher zur medizinischen Bildverarbeitung und medizinischen Informatik im Springer- und Hanser Verlag sowie Mitglied in den International Editorial Boards der Zeitschriften PLOS ONE, European Journal for Biomedical Informatics, Methods of Information in Medicine, Dentomaxillofacial Radiology, World Journal of Radiology, Acta Informatics Medica, GMS Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (MIBE). Er ist Co-Editor für Europa des International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics. Er ist Mitherausgeber des Journal of Medical Imaging der Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) undAssociate Editor der Zeitschrift Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik für die Themenbereiche "Information and Communication in Medicine" und "Telemedicine and eHealth“.

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