Zusammenfassung
Aussagen im Bereich der Neurophysiologie verlangen eine möglichst umfassende Analyse des zugrundeliegenden Datenmaterials. Die bei neurophysiologischen Signalen auftretende Datenflut ist mit herkömmlichen Methoden nur eingeschränkt zu verarbeiten. Wir stellen ein universelles, auf der Wavelet Packet-Transformation basierendes Mustererkennungsverfahren vor, welches neurophysiologische Signale analysiert. An einem exemplarischen Problem aus dem Bereich der Neurophysiologie zeigen wir die Einsatzfähigkeit unseres Mustererkennungsverfahrens in der Praxis.
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Literatur
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© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Hess, F.K., Kraft, M., Sauer, A.E. (1996). Mustererkennung mit Wavelet Packets am Beispiel neurophysiologischer Signale. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_68
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