Zusammenfassung
Der Beitrag stellt den Einsatz der Theorie der unscharfen Mengen (Fuzzy Set Theory) in der wissensbasierten Modellierung von ökologischen Prozessen und der Klassifikation von Daten vor und berichtet über die Arbeiten, die in diesem Bereich im Projektzentrum der Ökosystemforschung in Kiel seit 1989 durchgeführt werden.
Abstract
A fuzzy logic approach to solve some problems of uncertainty in ecological research is proposed. The paper shows some first results obtained by modelling ecosystems in the Ecosystem Research Centre at the University of Kiel. A fuzzy clustering method for classification of ecological data is discused.
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Literatur
Bandemer H. und Gottwald S.: Einführung in Fuzzy-Methoden. Akademie-Verlag Berlin (1989).
Daunicht W., Salski A. und Sperlbaum C.: Ein Prognosemodell über den Bruterfolg von Feldlerchen, Ansatz mit „Fuzzy Set Theory“. GfÖ-Jahrestagung, Freising ′90. Verhandlungen der Gesellschaft f. Ökologie (1991 im Druck).
Fuhr N.: Anfragefunktionen für Umweltinformationssysteme. Informatik-Fachberichte, v. 256, Springer Verlag (1990) pp. 27–37.
Leung K.S. u. Lam W.: Fuzzy concepts in expert systems. IEEE Computer MC-21 (1988) pp. 43–56.
Salski A. und Sperlbaum C.: Fuzzy logic approach to modelling in ecosystem research. Proc. of 3-th Inter. IPMU-Conf., Paris. Auch in Springer Lecture Notice in Computer Science (1991 im Druck).
Schepers M.: Ein Unterstützungssystem zur wissensbasierten Modellierung und Simulation von ökologischen Prozessen. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Angewante Mathematik, Universität Kiel (1991).
Sperlbaum C.: Der Einsatz der „Fuzzy Set Theory“ in der wissensbasierten Modellierung von ökologischen Prozessen. Diplomarbeit, Inst. f. Informatik und Angewante Mathematik, Universität Kiel (1991).
Windhorst W.: Ökosystemforschung im Bereich der Bornhöveder Seenkette, Datenverarbeitung und Modellbildungsstrategie. GfÖ-Jahrestagung, Freising’90. Verhandlungen der Gesellschaft f. Ökologie (1991 im Druck).
Zadeh L.A., 1965: Fuzzy sets. Information and Control (1965) pp. 338–353.
Zadeh L.A.: The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning, I-III. Information Sciences 8 (1975) pp. 199–250.
Zadeh L.A.: The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning, I-III. Information Sciences 8 (1975) pp. 301–375.
Zadeh L.A.: The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning, I-III. Information Sciences 9 (1975) pp. 43–80.
Zimmermann H-J.: Fuzzy Sets Theory- and Its Applications. Kluwer-Nijhoff Publishing (1990).
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Salski, A., Kandzia, P. (1991). Einsatz der Fuzzy-Set-Theorie in der Ökosystemforschung. In: Hälker, M., Jaeschke, A. (eds) Informatik für den Umweltschutz / Computer Science for Environmental Protection. Informatik-Fachberichte, vol 296. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77164-4_32
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