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Steuerung von Erkennungsprozessen durch Baumsuchverfahren

  • Conference paper
Mustererkennung 1989

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

  • 129 Accesses

Zusammenfassung

Es wird ein allgemeiner Ansatz zur maschinellen Bearbeitung von Bürodokumenten mit frei gestaltetem Layout beschrieben. Der Lösungsansatz beruht auf einer ergebnisabhängigen Steuerung der für Teilaufgaben vorgesehenen Spezialisten innerhalb des gesamten Erkennungsprozesses. Hierbei werden mögliche Lösungen als Blätter eines zu entwickelnden Suchbaumes aufgefaßt und ein im Sinne einer geeignet vorzugebenden Kostenfunktion optimaler Lösungsweg schnittweise ausgewählt. Die praktische Durchführbarkeit des Verfahrens wird anhand einer Fallstudie zur Segmentierung verklebter Schriftzeichen aufgezeigt und durch mehrere Anwendungsbeispiele erhärtet.

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Authors and Affiliations

  1. AEG Electrocom GmbH, Bücklestr.1-5, D-7750, Konstanz, Deutschland

    Astrid Banzhaf, Ulrich Boes & Manfred Kramer

Authors
  1. Astrid Banzhaf
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  2. Ulrich Boes
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  3. Manfred Kramer
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Technische Informatik I, Technische Universität Hamburg-Harburg, Harburger Schloßstraße 20, D-2100, Hamburg 90, Deutschland

    Hans Burkhardt

  2. Institut für Mathematik und Datenverarbeitung in der Medizin, Universität Hamburg, Martinistraße 52, D-2000, Hamburg 20, Deutschland

    Karl Heinz Höhne

  3. Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Bodenstedtstraße 16, D-2000, Hamburg 50, Deutschland

    Bernd Neumann

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Banzhaf, A., Boes, U., Kramer, M. (1989). Steuerung von Erkennungsprozessen durch Baumsuchverfahren. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_36

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_36

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-51748-1

  • Online ISBN: 978-3-642-75102-8

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