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AI関連で学びたいのですが明治の総合数理学部と理科大の応用数学を比べたらどちらの方が良いでしょうか? またどっちの方が楽しく過ごせますか?

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回答(4件)

研究者の一覧を見る限り、理科大の応用数学も明治の現象数理もAI研究者は少ないですね。明治のネットワークデザイン科はかなり多そうですが。 研究者もキャッチアップしてAI分野を学習して研究に取り入れています。しかしながら、現在主流のGAN(敵対的生成ネットワーク)や拡散モデルを若いころから研究していた人なんてほとんどいません。こうした技術は教える側だって独力で学んでいる状態です。 最新の研究内容を学びたいならAIを活用している研究室は悪くありません。しかし、データサイエンティストとしての実務能力も磨きたいならE資格の受験資格が得られるスクールなどで学び、そのあとはKaggleに取り組むのが無難です。また、長期インターンで実際に働いて経験を積むことも重要です。 東大の松尾研がAI分野の学習ロードマップを公開しています。こうした内容のうち大学で受けられる範囲はさほど多くありません。 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/learning-roadmap-job/

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問答無用で理科大でしょう。就活の時にその強さを噛み締めると思いますよ。 ただ、どっちが楽しくキャンパスライフを過ごせるか?となると一概には言えないですね。 世間での評価では明大=陽キャの集まりという評が浸透してますが、楽しく過ごせるかどうかは出会った人によって左右されるものですので「明大=楽しい!!」と決めつけるものでもないと思います。

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明治大学の総合数理学部は、データサイエンスやAI技術に特化したカリキュラムがあり、幅広い分野での学びが可能です。一方、東京理科大学の応用数学科は、数学の理論とその応用に重点を置いており、特に産業界での実践的なスキルが身につきます。どちらが楽しいかは個人の興味や学びたい内容によりますが、明治は多様な学びの機会があり、理科大は実践的なスキルを重視しています。リスクとしては、どちらも課題が多く、時間管理が重要です。

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明治大学総合数理学部と理科大学応用数学科を比較すると、以下のようになります。 ・明治大学総合数理学部 - 数学、情報科学、物理学などの幅広い分野を学べる総合的な学部 - AIやデータサイエンスなどの先端分野にも力を入れている - 東京の中心部にあり、都会的な環境で学べる ・理科大学応用数学科 - 数学を中心に、情報科学、物理学などを学ぶ専門的な学科 - 理論と実践の両面から数学を深く学べる - 東京近郊の閑静な環境で勉強に集中できる 楽しく過ごせるかどうかは個人の価値観によりますが、明治大学の方が都会的で活気があり、理科大学の方が落ち着いた環境です。総合的な学びを望むか、専門的な学びを望むかで選択肢が変わってくると思います。いずれにしろ、数学やAIなどの分野で質の高い教育を受けられる点は共通しています。

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