Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1346768137 |
| Titel | Large-Scale Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean Field Games / Kai Cui ; Heinz Koeppl, Mathieu Laurière |
| Person(en) |
Cui, Kai (Verfasser) Koeppl, Heinz W. (Akademischer Betreuer) Laurière, Mathieu (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-285682 DOI: 10.26083/tuprints-00028568 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/28568/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Mehragentensystem* ; Maschinelles Lernen* ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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