Think IT 本書解説記事のご案内

本書の解説記事を以下のURLにて公開しています。本書に必要な前提知識、本書の構成と読み方のプラン等について説明。本書を通して、より効果的に機械学習を学ぶための解説となっています。

◎ ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド

• 第3回（2016/09/16 更新）「単純な例でADALINEのイメージをつかむ」
  https://thinkit.co.jp/article/10666
• 第2回（2016/08/08 更新）「パーセプトロンを読み解く」
  https://thinkit.co.jp/article/10342
• 第1回（2016/06/30 更新）「学び方ガイド」
  https://thinkit.co.jp/article/9926

著者プロフィール

◎ Sebastian Raschka（セバスチャン・ラシュカ）

ミシガン大学博士課程に在籍。計算生物学の分野で新しいコンピュータ手法の開発に取り組む。データ分析や機械学習の愛好家でもあり、データ分析の関連情報サイト「Analytics Vidhya」の記事では、GitHub上で影響力のあるデータサイエンティストの第1位にランクイン（2015年7月時点）。また、オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ開発にも貢献している。

翻訳者プロフィール

◎ 株式会社クイープ

1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に、『Scala 関数型デザイン & プログラミング --Scalaz コントリビューターによる関数型徹底ガイド』『CUDA C プロフェッショナル プログラミング』『Cisco ACI ポリシーベースのデータセンター アーキテクチャ/コンセプト/メソドロジー』などがある(いずれもインプレス発行)。

http://www.quipu.co.jp

監修者プロフィール

◎ 福島真太朗

1981年生まれ。株式会社トヨタIT開発センターのリサーチャー。2004年に東京大学理学部物理学科卒業。2006年東京大学大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。専攻は物理学・応用数学。

本書のサンプルコードは、下記の原著ページよりダウンロードできます。

•  https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book/tree/master/code

誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。

• 0ページ EPUBリフロー版
  • [誤]
    電子書籍のEPUBリフロー版では、一部のスタイル（ベクトル要素の斜体表記など）が反映されていない個所があります。
  • [正]
    
• 0ページ xxvページのタイトル「本書に必要なもの」下の本文5行目
  • [誤]
    NTLKライブラリ
  • [正]
    NLTKライブラリ
  • 【 第3刷にて修正 】
• 0ページ iiiページ上のキャプション（口絵の5つ目の図）
  • [誤]
    P73……特徴空間を3次元から2次元へ変更
  • [正]
    P73……2次元のデータを3次元に変換して線形分離
  • 【 第3刷にて修正 】
• 5ページ ※18 ［監注］の1行目（1.3.2項の※18）
  • [誤]
    第11章で説明されるように、
  • [正]
    第10章で説明されるように、
  • 【 第3刷にて修正 】
• 22ページ 2.1節の式2.1.9下の本文2行目
  • [誤]
    下記のようにwの上付き文字を削除
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 22ページ 2.1節の式2.1.10の左辺
  • [誤]
    下記のようにwの上付き文字を削除
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 24ページ 2.2節の※19 ［監注］の1行目
  • [誤]
    scikit-learの入門的な内容については、
  • [正]
    scikit-learnの入門的な内容については、
  • 【 第3刷にて修正 】
• 26ページ 2つ目のアミカケ内の上から3行目（2.3節直前の囲み）
  • [誤]
    sum([i*j for i,j in zip(a, b)]
  • [正]
    sum([i*j for i,j in zip(a, b)])
    
    ※丸括弧閉じを追加
  • 【 第4刷にて修正 】
• 31ページ ページ末尾の※29の2文目（2.3節の※29）
  • [誤]
    この直線より上側にある場合は品種はsetosa、直線より下側にある場合は品種がversicolor
  • [正]
    この直線より上側にある場合は品種はversicolor、直線より下側にある場合は品種がsetosa
  • 【 第4刷にて修正 】
• 32ページ ページ末尾の※30の2文目（2.3節の※30）
  • [誤]
    特徴量が1つのときは直線、特徴量が2つのときは2次元の平面になる。
  • [正]
    特徴量が1つのときは定数、特徴量が2つのときは2次元の直線になる。
  • 【 第4刷にて修正 】
• 33ページ 2.5節の※33 ［監注］の末尾行
  • [誤]
    がz=0で
  • [正]
    がz=θで
  • 【 第3刷にて修正 】
• 36ページ 2.5.1項 AdalineGDクラスのコード下から16行目のコメント
  • [誤]
    # w0 の更新 Δw0 = ηΣi(y(i) - yˆ(i))
  • [正]
    # w0 の更新 Δw0 = ηΣi (y(i) - φ(z(i)))
  • 【 第4刷にて修正 】
• 41ページ ページ上から2行目（2.6節、最初の囲みの上、下から4文目）
  • [誤]
    勾配降下法よりも誤差局面のノイズが多い。
  • [正]
    勾配降下法よりも誤差曲面のノイズが多い。
  • 備考：

     （そのほか、6個所の「局面」を「曲面」に訂正）

  • 【 第4刷にて修正 】
• 42ページ ページの本文1行目（2.6節の網掛けリストの直前の本文）
  • [誤]
    整合性を保つために、random_stateパラメータを使ってランダムな乱数種を指定できるようにする。
  • [正]
    一貫性を保つために、random_stateパラメータを使って乱数種を指定できるようにコーディングする。
  • 【 第4刷にて修正 】
• 42ページ プログラムリスト上から19行目（2.6節最初のリスト19行目）のrandom_stateのコメント
  • [誤]
    シャッフルに使用するrandom_stateを設定し、重みを初期化
  • [正]
    シャッフルに使用するランダムステートを設定し、重みを初期化
  • 【 第4刷にて修正 】
• 49ページ 3.2.1項　2つ目の罫枠の1行目
  • [誤]
    >>> print("Class labels:", np.unique(y)）
  • [正]
    >>> print("Class labels:", np.unique(y))
    
    ※末尾の括弧閉じを全角から半角に変更
  • 【 第4刷にて修正 】
• 54ページ ※4の文中（3.3.1項）
  • [誤]
    式3.3.1
  • [正]
    式3.3.2
  • 【 第3刷にて修正 】
• 64ページ 監注21（3.3.4項）
  • [誤]
    3行目を以下のように変更
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 113ページ ※20 ［監注］の下から4行目（4.5.2項）
  • [誤]
    本書では3.3.4項で説明したL2正則化、4.5.1項で説明したL1正則化、第10章で説明するリッジ回帰、LASSO、ElasticNetなどが該当する。
  • [正]
    本書では4.5.1項で説明したL1正則化、第10章で説明するLASSOなどが該当する。
  • 備考：

    L2正則化、リッジ回帰、ElasticNetは一般的に特徴選択をしないため、変更。

  • 【 第3刷にて修正 】
• 117ページ 2つ目のコードブロック 1行目と3行目のコメント
  • [誤]
    >>> # 近傍点の個数のリスト（13, 12, ..., 1）
    >>> k_feat = [len(k) for k in sbs.subsets_]
    >>> # 横軸を近傍点の個数、縦軸をスコアとした折れ線グラフのプロット
    
  • [正]
    >>> # 特徴量の個数のリスト（13, 12, ..., 1）
    >>> k_feat = [len(k) for k in sbs.subsets_]
    >>> # 横軸を特徴量の個数、縦軸をスコアとした折れ線グラフのプロット
  • 【 第6刷にて修正 】
• 147ページ ページ末尾の記述
  • [誤]
    右辺をνについて解く
  • [正]
    ν=…の形にする
  • 【 第6刷にて修正 】
• 217ページ 箇条書き5.の下の式（7.5節）
  • [誤]
    等号を不等号に変更
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 217ページ 下から3行目（7.5節の箇条書き9.直後の本文1行目）
  • [誤]
    ステップ5の式（yˆ == y）は、
  • [正]
    ステップ5の式（yˆ ≠ y）は、
  • 【 第4刷にて修正 】
• 218ページ 7.5.2式の直前（7.5節）
  • [誤]
    として使用する（ステップ10）。
  • [正]
    として使用する（ステップ9）。
  • 【 第3刷にて修正 】
• 220ページ ページ先頭のコードの上から4行目
  • [誤]
    Decision tree train/test accuracies 1.000/0.833
  • [正]
    Decision tree train/test accuracies 0.845/0.854
  • 【 第6刷にて修正 】
• 229ページ 8.2.2項の※8の2文目
  • [誤]
    IDFの計算式は idf(t, d) = log{(n d / df(t, d)} となる。
  • [正]
    IDFの計算式は idf(t, d) = log{n d / df(t, d)} となる。
    
    ※右辺の最初の丸括弧開きを削除
  • 【 第4刷にて修正 】
• 233ページ ※15 ［監注］の3行目（8.2.4項）
  • [誤]
    2011年
  • [正]
    2010年
  • 【 第3刷にて修正 】
• 327ページ 式12.1.2の右辺（12.1.1項）
  • [誤]
    右辺の頭にマイナス記号を追加
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 328ページ ページ下の図（12.1.2項）
  • [誤]
    wの下付き数字を変更
    01⇒10
    31⇒13
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 340ページ コード下から15行～16行目（12.2.2節のNeuralNetMLPクラスの_get_gradient定義の正則化コード）
  • [誤]
    grad1[:, 1:] += (w1[:, 1:] * (self.l1 + self.l2))
    grad2[:, 1:] += (w2[:, 1:] * (self.l1 + self.l2))
  • [正]
    grad1[:, 1:] += self.l2 * w1[:, 1:]
    grad1[:, 1:] += self.l1 * np.sign(w1[:, 1:])
    grad2[:, 1:] += self.l2 * w2[:, 1:]
    grad2[:, 1:] += self.l1 * np.sign(w2[:, 1:])
  • 【 第5刷にて修正 】
• 341ページ 12.2.2のサンプルコード（網掛け）の末尾行
  • [誤]
    return self
  • [正]
    ※行頭のインデントを1つなくす。
• 380ページ 2つ目の囲みコードの3行目（13.2.1節・2つ目の囲み・3行目）
  • [誤]
    >>> # 最初の列（A[:][0] = 1）がバイアスユニットであることに注意
  • [正]
    >>> # 最初の列（W[:][0]）がバイアスユニットであることに注意
  • 【 第5刷にて修正 】
• 403ページ ページ末尾の※2（付録Bの※2）
  • [誤]
    http://matplotlib.org/api/colors_api.htm
  • [正]
    http://matplotlib.org/api/colors_api.html
  • 【 第4刷にて修正 】
• 404ページ 本文の1行目（B.2節直前の下から2段落目）
  • [誤]
    なお、matplotlib2.0ではカラーマップは大幅に変更される模様である。
  • [正]
    なお、matplotlib2.0ではデフォルトのカラーマップは変更される模様である（http://matplotlib.org/style_changes.html）。
  • 【 第3刷にて修正 】
• 409ページ B.5節の1つ目の罫枠直後の本文から、3つ目の罫枠まで（設定するディレクトリにmatplotlibrcファイルがない場合は次の［正］の操作を行う）
  • [誤]
    　matplotlibで使用するフォントを変更するためには、設定ファイル（rcファイル）を修正する必要がある。
    ……省略……
    font.family : Osaka
    
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】
• 409ページ B.5節の最後の罫枠直前の本文
  • [誤]
    matplotlibは、TrueTypeフォントを使用しないため、
  • [正]
    matplotlibは拡張子がttcのTrueTypeフォントを使用できないため、
  • 【 第3刷にて修正 】
• 409ページ 【3刷のみの訂正】B.5節の上から2つ目の罫枠
  • [誤]
    '/Users/fukushima/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/lib/python3.5/site -packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'
  • [正]
    '/Users/fukushima/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'
    
    ※siteの後のスペースを削除
  • 【 第4刷にて修正 】
• 415ページ ページ中ほどp2の行列式の値（C.2節3つ目の罫枠コード直前の行列式の値）
  • [誤]
    下記のように2を-2に変更
  • [正]
    
  • 
  • 【 第3刷にて修正 】

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