读华校专《python大战机器学习》
主要内容就是翻译文档,比较水
p3 一定要先做feature scaling
p205 svm的复杂度。早停策略,将数据集分成训练集和验证集两类。当验证误差升高但训练误差降低时,停止训练。同时返回具有最小验证集误差的连接权值和阈值。
p246 boosting和adaboost算法很有用
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p3 一定要先做feature scaling
有关键情节透露