mycat分库分表

Mycat是数据库分库分表的中间件，Mycat使用最多的两个功能是：读写分离和分库分表功能，支持全局表和E-R关系(这两个比较实用)

mycat相当于是一个代理，可以将多个实际数据库组合成一个完整的虚拟数据库
我们可以直接访问mycat的端口，其使用的是mysql原生的协议连接数据库进行通信
mycat主要用来解决水平拆分的问题，因为水平拆分和架构无关数据量大了就必须要做，而垂直拆分更多的是架构设计的问题

配置mycat可以实现分库分表

配置文件：

• rule.xml ：配置分片规则
• schema.xml：配置逻辑数据库逻辑表
• server.xml：配置mycat自身逻辑数据库的配置，例如用户名密码等

类似mycat的有TDDL、Sharding-JDBC、cobar

mycat核心概念：
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法
1.Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table，schema可以有多个，具体配置如下：

	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<table name="news" primaryKey="ID" subTables="news$1-3" dataNode="dn1" rule="mod-long" />
《-- rule 分片规则, subTables="news$1-3" 数据表存储在数据库dn1的news1，news2，news3表中 --》
		<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">
《-- dataNode="dn1,dn2" ，一张表存在于多个数据库里--》
			<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
				<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />
			</childTable>
			<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
		</table>
	</schema>

2.Table：逻辑表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。

3.DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点（也就是物理数据库），通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上 ，如下所示：

<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
《--datahost指的是服务器端口是一个连接，database是一个数据库一个服务器可以有多个数据库--》
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" d ataHost="localhost1" database="db3" />

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<!-- 可以有多个writeHost子节点，两个writeHost是双主配置 -->
		<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456">
			<!-- 可以有多个readHost子节点 -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />
		</writeHost>

		<writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root" password="123456" />
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>

**4.DataSource：**定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
5.dataHost 物理数据库配置
6.ER表

<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
         parentKey="id">
</childTable>

childTable是附属于其父表，也就是说子表和父表之间存在关联关系，mycat会将子表和父表关联数据存放在同一个节点上

分片规则 rule.xml

<tableRule name="rule1">
	<rule>
		<columns>id</columns>
		<algorithm>func1</algorithm>
	</rule>
</tableRule>

操作
分片表 在schema,xml里面定义的分片表如下：

<table name="hotnews" primaryKey="ID" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3"
      rule="mod-long" />

上面的代码定义了一个逻辑分片表hotnews，声明了其数据分别存储于数据节点dn1,dn2,dn3里面
分片规则定义在rule.xml中，mod-long是将id作为分片键，按照某个数进行取模，动态计算数据应该存放在何处
全局表 在schema,xml里面定义的全局表如下：

<table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" />

company表是全局表，通过mycat对全局表的操作所有的数据节点都会同步改变

使用示例：
例如：我们将一张user表拆分成了三张，根据一定规则路由，假如插入了六条数据
当我们使用select * from user
mycat会给语句加上limit100，然后从三张表中加载数据，组合起来返回
如果使用select * from user where id = 1；
mycat会路由到指定的表，因为我们定义的id是分片键
但是如果使用查询语句select * from user where name = ‘xxx’；
mycat无法使用路由，会在三个数据表中都执行查询语句

因此在定义分片键的时候需要考虑这个问题

分片方式

1.连续分片
日期，数字范围等
例如：
在rule.xml里面有定义例如sharding-by-month按月分片

<function name="rang-long"
   class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
   <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

按照数字范围进行划分，具体的划分规则例如 0-- 10000 放在第1个，10001-20000放在第二个分片

2.离散分片
取模，枚举，hash等

3.综合分片
先取模，然后再定义范围

分片总结
1.根据业务数据特性选择分片规则
2.善用全局表，ER关系表解决join操作
3.用好primaryKey让性能起飞

mycat注解
mycat是无法执行函数的，那么怎么办呢？
可以使用mycat注解直接指定函数语句需要在哪个节点执行，mycat识别到指定注解的时候会直接把后面的SQL语句发送到指定的节点解析执行
例如：

/*!mycat:sql=select * from users where userId =1*/ select fun() from dual;

mycat关联查询
1.用好ER表
2.善用全局表
3.使用注解

/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJioin*/

目前只支持两张表的关联查询