程序边界

叶翰嘉南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。从事机器学习领域研究工作，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖等荣誉。詹德川南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学科研院副院长。主要研究方向为机器学习、人工智能，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获江苏省科学技术一等奖等荣誉。本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPTs。

随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，Java 作为一种高性能、跨平台的编程语言，有着广泛的应用。本书从应用的角度详尽介绍了Java开发的核心技术。全书分为12章，主要介绍了Java开发环境、Java编程基础、类和对象、继承和多态、抽象类和接口、Java常用类、内部类和泛型、集合容器、JDBC编程、图形用户界面设计、多线程，最后通过企业项目管理的方式进行实践，实现一个完整案例。本书每章都通过故事的方式引入思政，并且从故事中引出目标任务。

定制化GPTs（Custom GPTs）是由OpenAI推出的一种创新技术，它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能，旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。

本文讨论了构建内容类产品数据指标体系的重要性，强调了对内容生产者（规模、质量、活跃度）、内容消费者（用户规模、行为模式）及内容本身（从生成到下架的全生命周期）的综合评估。通过精准的数据指标，平台能够优化内容策略，提升用户体验与竞争力，实现长期健康发展。内容类、工具类、社交类、交易类、游戏类平台的分析角度都不相同，如果您对这方面感兴趣，推荐您阅读李渝方老师的新书《数据指标体系：构建方法与应用实践》。

黄震华，决策力研究院院长，资深To B领域专家，拥有超过25年的To B行业一线业务经验和管理经验，对To B企业的决策逻辑有系统性的研究和深刻的洞察。曾在多家世界500强和国内独角兽企业担任高管，先后担任日立数据亚太区业务增长官、易宝支付市场副总裁和Moka HR SaaS首席营销官（CMO）。曾作为CMO多次带领团队从0到1为企业打造品牌和营销增长模式，创造了大量行业创新且业绩领先的案例和实践。拥有香港大学工商管理硕士学位。

本书共分为 3 篇。第 1 篇从网络安全应急响应的基本理论出发，结合多年从事安全管理、应急服务等工作的理论与实践经验，针对新时代应急服务人员所应掌握的相关法律法规、规章制度与规范基线，进行了归纳总结。第 2 篇以网络安全应急技术与实践为主，沿着黑客的入侵路线，详细讲解了黑客主要的入侵方法与攻击手段，同时，我们也从安全管理员角度出发，详细讲解了如何分析入侵痕迹、检查系统薄弱点、预防黑客入侵，重点突出如何开展应急自查与应急响应演练。

每一片水域都蕴藏着无限的机遇与挑战，而一份出色的技术文档，就如同一位智慧的导航者，引领我们穿越复杂技术的迷雾，探索成功的彼岸。通过智能版本控制，我们可以清晰地记录文档的每个版本的变化内容和时间，方便读者查阅和对比不同版本之间的差异。通过更新日志和版本说明，我们可以清晰地告知读者文档的更新内容和时间，以及每个版本的变化和新增功能。通过以上的方法和技术，我们可以在AIGC时代打造出卓越的技术文档。在开篇，我们可以利用AIGC技术，自动生成一段引人入胜的引言，简要介绍文档的目的与背景，激发读者的阅读兴趣。

整场直播下来，我深感收获颇丰。我不仅学到了最新的AI技术知识，更对AI安全治理有了更深入的认识。我意识到，AI技术的快速发展带来了前所未有的机遇和挑战，而加强AI安全治理、推动AI向善发展是我们每个人的责任。同时，我也看到了专家学者们在AI安全治理方面所做出的努力和取得的成果，这让我对AI技术的未来发展充满了信心和期待。回顾这场盛会，我感受到了专家学者们对AI安全治理的深刻洞察和坚定信念。我相信，在他们的共同努力下，AI技术一定会更加安全、可信、可靠地服务于人类社会。

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本文梳理了学习体验设计的各项注意事项，包括：九大原则、四个核心要素以及设计的六个过程，并给出了一种有力的设计工具，即学习体验画布。如果您想了解更多有关学习体验设计方面的内容，推荐您阅读尼尔斯·弗洛尔（NielsFloor）的著作《学习体验画布：设计直击人心的学习体验》。−END−- END -−END−作者简介：尼尔斯·弗洛尔（Niels Floor），学习体验设计（LXD）领域的先驱者，开创性的工作架起了设计与学习领域之间的桥梁。

LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。

Python金融数据分析》详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书从医学统计学最基础的概念讲起，由浅入深讲解医学统计学理论，并辅以配套视频，带领读者进行案例实操。让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”，从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。

本书从网页开发的基础知识HTML5、CSS、JavaScript开始，以项目实战的方式详细介 绍如何构建自适应网页，并通过工具免费发布自己的网站。在后面的章节中，以主流的3D框架ThreeJS为技术支撑，在网页中编写JavaScript代码，让读者深入浅出地构建完整的3D应用场景。本书由少儿编程网核心成员编写，作者都具有多年软件开发经验，书中案例中包含很多优秀的软件工程思想，强调编程实战，采用项目驱动和目标导向的思维方法去学习最前沿的计算机编程技术。

本书结合具体实例循序渐进地讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，分别讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。本书内容丰富全面，是学习金融大模型开发的优秀教程。本书既适合已经掌握Python基础开发的初学者学习使用，也适合想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者阅读。

本书是一本致力于最新Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势，全面而深入地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章，从Spring Boot 3的基础入门到Vue 3的高级应用，再到前后端通信、测试与部署，每一章的内容都经过精心设计，以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例，展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。刘 伟资深Web全栈工程师及大数据应用高级工程师，阿里云大数据认证专家（ACP）。

在软件开发这个充满挑战与机遇的领域，bug 无疑是每位开发者都会遇到的“老朋友”。它们或狡猾、或直接，常常在不经意间考验着我们的耐心和智慧。今天，我将与大家分享一次我职业生涯中难忘的 bug 追踪经历，这次经历不仅考验了团队的协作能力，还让我们深刻体会到了细节的重要性，同时展示了人工智能生成内容（AIGC）在排查过程中的重要作用。

这是一本引人深思的书，它深刻探讨了人工智能对社会、行业以及个人生活的影响。作者通过自身经历和对AI技术的深入理解，带领读者走进一个充满机遇和挑战的未来世界。《AI时代：弯道超车新思维》不仅揭示了AI如何改变我们的生活，还提出了普通人借助AI技术实现弯道超车的具体策略。每一章内容都紧扣时代脉搏，以生动的案例和翔实的数据展示了AI技术的广泛应用和未来发展趋势。如果你对未来充满疑虑，或者想了解如何在AI时代脱颖而出，这本书将为你提供独特的视角和实用的指导，帮助你在技术变革中找到属于自己的机会。

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