kateyabc的博客

适用背景：1、谷歌安装Axure RP Extension插件不成功或者搜索不到2、不想网上搜索下载插件进行安装3、使用Axure画原型需要发布成html格式进行预览使用方法：在原型文件中就可以找到Axure RP Extension for Chrome插件。打开原型文件->resources->chrome->axure-chrome-extension.crx找到.crx文件后如果直接拖入安装的话，会出现“此扩展程序可能已损坏”。这时，我们可以换一种方.

1、Could not sign with default certificate.Original error: Could not sign with default certificate.Original error Command ''E:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_45\bin\java.exe' -jar 'C:\Program Files (x86)\Appium\resources\app
ode_modules\appium-adb\.

转载原文链接：https://www.cnblogs.com/leeyongbard/p/9777498.htmlGit、GitHub、GitLab三者之间的联系以及区别在讲区别以及联系之前先简要的介绍一下，这三者都是什么(本篇文章适合刚入门的新手，大佬请出门左转)1.什么是 Git?Git 是一个版本控制系统。版本控制是一种用于记录一个或多个文件内容变化，方便我们查阅特定版本修订情况的系统。以前在没有使用版本控制的时候，我们通常在我们的项目根目录下这样命名项目：projec

一.接口测试：　　接口测试即功能测试，实质是各种操作数据库。　　接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等 --百度百科二.接口测试分类：　　程序对外接口：从别的网站或服务器上获取资源的调用,比如某网站购物时，调用支付宝或微信或其他...

1、图形着色前一个实验显示结果中的图像是白色的，而图形颜色与vtkPolyData属性数据息息相关。由于并未指定任何颜色和属性数据，因此在显示时默认以白色显示。属性数据包括点属性和单元属性。可以为vtkPolyData的点数据和单元数据分别指定属性数据。属性数据可以是标量，如点的曲率；可以是向量，如点或者单元的法向量；也可以是张量，主要在流场中较为常见。颜色可以直接作为一种标量属性数据，设...

1.VTKPolyData源数据总结1之前的实例中，我们利用VTKConeSource源数据创建了一个棱锥。实际上VTK内部提供可以写数据源类来快速获取简单的图形数据。下面给出了最常见的几种VTKPolyData数据源类：2.vtkPolyData数据的创建前面多采用图像或者VTK合成源数据进行讨论。在这里，我们希望深入底层，显示地定义一个点集合和一个单元集合。点集合定义了...

1.VTK图像处理引言图像数据的应用非常广泛，最贴近日常生活的应用是3D游戏，其中每个角色的模型、场景等都是图形数据。当然，游戏仅仅是图像数据的一个应用点。图形在CAD（计算机辅助设计）、影视、医学、地质、气象数据建模等领域中均有着广泛的应用。vtkPolyData是VTK中常用的数据结构之一，可以表示小到一个点、一条线，达到一个模型、一个场景等。2.vtkPolyData数据生成与显示之...

1.理想高通滤波器高通滤波与低通滤波正好相反，是频域图像的高频部分通过而抑制低频部分。在图像中图像的边缘对应高频分量，因此高通滤波的效果是图像锐化。同样最简单的高通滤波器是理想高通滤波器。通过设置一个频率阈值，将高于该阈值的频率部分通过，而低于阈值的低频部分设置为0。VTK中理想高通滤波的实例如下：/* ******理想高通滤波********** ...

1.低通滤波器低通滤波是将频域图像中的高频部分滤除而通过低频部分。图像的边缘和噪声对应于频域图像中的高频部分，而低通滤波的作用即是减弱这部分的能量，从而达到图像平滑去噪的目的。2.理想低通滤波器最简单的低通滤波器是理想低通滤波器，基本思想是给定一个频率阈值，将高于该阈值的所有部分设置为0，而低于该频率的部分保持不变。理想是指该滤波器不能用电子元器件来实现，但是可以通过计算机来模拟。...

1.图像频域处理的意义       在图像处理和分析中，经常会将图像从图像空间转换到其他空间中，并利用这些空间的特点进行对转换后图像进行分析处理，然后再将处理后的图像转换到图像空间中，这称之为图像变换。在一些图像处理和分析中通过空间变换往往会取得更有效的结果。图像频域处理是指将图像从图像空间转换到频域空间进行处理的过程。最常用的频域转换是傅里叶变换。傅里叶变换的计算量较大，人们为了提高速度，...

1.图像频域处理的意义       在图像处理和分析中，经常会将图像从图像空间转换到其他空间中，并利用这些空间的特点进行对转换后图像进行分析处理，然后再将处理后的图像转换到图像空间中，这称之为图像变换。在一些图像处理和分析中通过空间变换往往会取得更有效的结果。图像频域处理是指将图像从图像空间转换到频域空间进行处理的过程。最常用的频域转换是傅里叶变换。傅里叶变换的计算量较大，人们为了提高速度，...

5.5.1 均值滤波均值滤波是一种经常用到的平滑方法，其对应的模板各个像素的值为1。在VTK中没有直接实现均值滤波的类，但是我们可以通过图像卷积运算来实现。卷积运算通过vtkImageConvolve类实现。通过vtkImageConvolve类，只需要设置相应的卷积模板，便可以实现多种空域图像滤波。下面代码说明了怎样使用vtkImageConvolve类来实现图像的均值滤波：//...

拉普拉斯算子是一个二阶边缘算子，即梯度的散度。拉普拉斯算子的实现也是通过模板实现。常用的拉普拉斯模板定义如下：                                                           拉普拉斯算子计算图像的二阶导数，对于图像噪声比较敏感。拉普拉斯算子的结果为标量，表示边缘的宽度。但是它常产生双像素宽边缘，而且不能提供方向信息，因此较少直接用于边缘...

Canny算子是John Canny于20世纪80年代提出的一种多级边缘检测算法。John Canny研究了最优边缘的特性，即检测到的边缘要尽可能跟实际的边缘接近并尽可能的多，同时，要尽量降低噪声对边缘检测的干扰。其计算步骤如下1）对源图像进行高斯平滑以消除图像中噪声2）采用差分法近似计算图像每一个像素的梯度，并计算梯度的模值和方向3）对梯度进行"非极大抑制"：图像边缘点梯度值通常在梯度方向...

Sobel算子也是一种常用的梯度算子。Sobel算子计算稍微复杂，它采用3x3的模板。计算时模板在图像上移动，并在每个位置上计算对应中心像素的梯度值。VTK中vtkSobel2D计算图像的sobel算子，使用代码如下：/*-------------------------------------sobel----------------------------------------...

图像中不连续的灰度值会产生边缘，图像的边缘检测是基于边界的图像分割方法，如分水岭算法，通常是分割原图的梯度图像，梯度实际上也是反应的图像边缘信息。图像边缘一般常用图像一阶导数和二阶导数来检测。梯度算子对应于图像一阶导数。图像一阶导数计算一般是通过差分运算来近似的。VTK中可以使用vtkImageGradient计算图像梯度。注意图像梯度是一个向量，具有方向和大小。因此vtkImageGradie...

两三个月后再用VTK时，运行以前跑过的程序是提示：        无法启动此程序，因为计算机丢失vtkzlib.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题。解决方法：         打开E:\VTK\VTK-7.0.0-bin\VTK.sln,点击重新生成解决方案即可解决问题！...

梯度下降的场景假设 梯度 梯度下降算法的数学解释 梯度下降算法的实例 梯度下降算法的实现 Further reading本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，最后实现一个简单的梯度下降算法的实例！梯度下降的场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(i....