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从 Python2.2 开始，Python 引入了 new style class。虽然从使用上看，new style class 与 classic class 没有太大的差别， 但是在实现上， 两者有很大的区别。比如，下文所展示的基类搜索机制上的不同。#!/usr/bin/env python """ classic class """ class CA(): var = 'a'
template <class RandomAccessIterator> &nb
这个算法将[first, last)的元素次序随机重排。也就是说，在N!中可能的排列中随机选出一种，此处N为last-first。这个算法详述于Donald Knuth的《计算机程序设计艺术》3.4.2节。算法正确性的证明可以参考《算法导论》5.3节。 template <class RandomAccessIterator> &
template <class BidirectionIterator> &nbs
template <class ForwarIterator, class T> bool binary_search(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& value) {&nb
upper_bound()函数返回插入value的最后一个位置，该函数要求目标序列必须是有序。另外，如果value已经存在于目标序列，upper_bound将返回value的下一位置，而lower_bound则会返回value的位置。 template <class ForwardIterator, class T> &n
lower_bound()函数返回能够插入value的第一个位置，该函数要求目标序列必须是有序的。 template <class ForwardIterator, class T> &nbs
问题01：如何使用地址来引用数据成员或成员函数 使用类名和范围操作符加上星号来正确地引用类成员。 #include <iostream> #include <string> using namespace std; class M
问题01：如何垂直排列文本输出，使其左对齐或右对齐 使用标准的流操作符来设置字段的宽度和对齐方式。一个操作符就是操作在流上的函数，通过操作符<<将这些操作函数应用到流上。 #include <iostream>#include <iomanip> &nbs
C++通过以下几个类支持文件的输入输出： ofstream: 写操作（输出）的文件类 (由ostream引申而来) ifstream: 读操作（输入）的文件类(由istream引申而来) fstream: 可同时读写操作的文件类 (由iostream引申而来) 打开文件(Open a file) 对这些类的一个对象所做的第一个操作通常就是将它和一个真正的文件联系起来，也就是说打开一
问题01：如何初始化成员变量？ 你应该总是在构造函数的初始化列表中初始化成员变量，并且避免在构造函数体中进行成员变量的初始化工作。如果这个成员变量是一个类，在初始化列表中进行初始化，只需要一次构造操作；如果在函数体中进行初始化，则需要一次构造和一次赋值操作。此外，初始化列表还可以使你获得自动的异常处理。 引用变量的初始化必须使用初始化列表
问题01：如何把含定界符的字符串分割成多个字符串 使用basic_string中的find成员函数依次找到每个定界符，然后使用substr函数把每个子字符串复制出来。 #include <iostream>
问题01：如何将字符串形式的数值转换为诸如int或float之类的数值类型 定义在<cstdlib>中的strtol、strtod和strtoul函数可以将以null结尾的字符串转换为long int、double或unsigned long类型的数值。你可以使用他们把任意进制的字符串转换为数值（相比之下，atoi函数只能转换十进制数值，并且没有
问题01：如何确保头文件只包含了一次 在你的头文件中使用 #define 来定义一个宏，并且在没有这个宏被定义时包含这个头文件中的内容。你可以使用 #ifndef、#define 和 #endif 预处理指令集合。 #ifndef MYCLASS_H__ #define MYCLASS_H__ // Put
每个fusion源发布的稳定 RPM 软件包都配有一个GPG签名。默认情况下，yum 和图形更新工具验证这些签名并拒绝安装任何没有签名或者签名损坏的软件包。您总是应该在安装软件包之前验证其签名。这些签名可确保您要安装的软件包出自 fusion仓库，且没有被提供该软件包的网页或者镜像更换（无意的或者恶意的）。 而我们安装fusion源的时候，默认是没有添加GPG密钥的，所以安装软件的时候会出现
template <class RandomAccessIterator> void sort_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { while(last
template <class RandomAccessIterator> inline void pop_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { __po
template <class RandomAccessIterator> inline void push_heap(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { __p
template <class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_difference(InputIterator1&nb
template <class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator set_union(InputIterator1 fi
epoll跟select都能提供多路I/O复用的解决方案。在现在的Linux内核里有都能够支持，其中epoll是Linux所特有，而select则应该是POSIX所规定，一般操作系统均有实现 select： select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位的数据结构来进行下一步处理。这样所带来的缺点是： 1、 单个进程可监视的fd数量被限制，即能监听端口的大小有限。 &nb
同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为 asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西。这其实是因为不同的人的知识背景不同，并且在讨论这个问题的时候上下文(context
大家都知道各类网络服务器程序的编写步骤，并且都知道网络服务器就两大类：循环服务和并发服务。这里附上源代码来个小结吧。 下面是一个TCP循环服务器源程序，因为用fork()进行多进程服务，父进程负责监听和连接，子进程负责与客户端进行通信，所以这种服务现实中也有用。源代码如下： /*------------------
在网络程序里面，通常都是一个服务器处理多个客户机，为了出个多个客户机的请求，服务器端的程序有不同的处理方式。目前最常用的服务器模型： 1. 循环服务器：循环服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求。 2. 并发服务器：并发服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求。 /* 循环服务器模型 TCP */ socket(); &nbs
copy() 是一个调用频率非常高的函数，所以SGI STL的copy算法用尽各种办法，包括函数重载(function overloading)、型别特性(type traits)、偏特化(partial specialization) 编程技巧，无所不用其极地加强效率。下图是整个copy()操作的脉络。 copy算法将输入区
如果使用过微软技术的朋友应该体会过微软的Visual Studio系列IDE给debug程序带来的方便，换了个工作就没有Visual Studio了，对于我这种从未在非GUI环境下调试过程序的人来说实在有点不爽，今天花了点时间看了一下Python自带的pdb库，发现用pdb来调 试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。 用pdb调试有多种方式可选： 1. 命令
Python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是，事先写好一个.py文件，在另一个文件中需要import时，将事先写好的.py文件拷贝到当前目录，或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录，然后import。这样的做法，对于少数文件是可行的，但如果程序数目很多，层级很复杂，就很吃力了。 &n
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