1.建立索引

　　（1）合理的索引能够加速数据读取效率，不合理的索引反而会拖慢响应速度；

　　（2）索引越多，更新数据的速度越慢

　　（3）尽量在MyIsam作为引擎的时候使用索引

　　（4）可在条件语句上建立索引，where，order by

2.大量数据查询时存储引擎使用MyISAM

　　MyISAM与InnoDB的区别

　　MyISAM：高性能读取，适合大量数据查询；适合做很多count的计算；表级锁，开销小；不支持事务；不支持外键

　　InnoDB：适用于高并发的频繁修改表；支持事务；行级锁，消耗大；不适合建索引；支持外键

3.SQL优化

　　（1）减少查询字段，避免select * ，需要什么字段查询什么字段;

　　（2）一次性对同一个表插入多条数据，可以拼接，效率更高 insert into persona(name,age) values ('aa','12'),('dd','22'),('ww','32');

4.合理的字段类型

　　（1）避免使用NULL类型，应使用NOT NULL或者特殊字符（0，1）作为默认值

　　（2）尽可能使用更小的字段，MySQL从磁盘读取数据后会存储到内存中，数据类型越小占用的空间越小

　　（3）优先使用定长型

5.避免在索引字段上进行运算

　　尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，如：select * from T1 where F1/2 = 100 应该为 select * from T1 where F1 = 100*2

6.尽量使用数字型字段

7.能够使用between就不要用in

8.能够使用distinct就不要用group by

 

——现在的努力，只为小时候吹过的牛逼！ ——