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Kaggle入门和学习资源

官网：https://www.kaggle.com/也可以看看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25686876Kaggle入门什么是Kaggle？Kaggle成立于2010年，是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最

Data

ci

Python

原创 2023-08-14 11:44:15 8919 阅读

Tensorflow整理[13]. 运作方式---线程和队列.OP.使用GOUS.共享变量

福利一：Tensorflow 2018关注公众号：目标检测和深度学习斯坦福大学2018“面向TensorFlow深度学习研究课程cs20 ”课程：https://web.stanford.edu/class/cs20si/github：https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials以下是课程简介和讲义、PPT。1.TensorF

Tensorflow

github

深度学习

原创 2023-08-14 11:40:36 120 阅读

Tensorflow整理[16]. 可视化工具

你可以用 TensorBoard ...

数据

scala

python

转载 2023-08-02 21:19:31 100 阅读

Kaggle鱼品种识别

Kaggle比赛官网：https://www.kaggle.com/c/the-nature-conservancy-fisheries-monitoring代

数据

卷积

卷积神经网络

原创 2023-07-14 18:42:37 298 阅读

kaggle预测房价

kaggle房价预测比赛官方地址：https://www.

数据

数据转换

数据集

原创 2023-07-05 12:12:41 121 阅读

Tensorflow整理[15]. 常见术语

广播操作(Broadcasting operation)一种用numpy-style broadcasting来保证tensor参

Tensorflow

python

tensorflow

原创 2023-07-05 12:09:08 85 阅读

详解 Kaggle 房价预测竞赛优胜方案：用 Python 进行全面数据探索

有关数据分析非常非常非常全面的一篇文章［导读］Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的 79 个特征，对房屋的售价进行了准确的预测。今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方案：《用 Python 进行全面数据探索》，该方案在数据探索，特征工程上都有十分出色的表现。作者 Ped

数据

直方图

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转载 2023-07-03 14:39:24 198 阅读

Tensorflow整理[6].卷积神经网络

个种重要内容：相关核心数学对象，如卷积、修正线性激...

ci

数据

数据集

原创 2023-06-27 23:00:02 410 阅读

十个主题，最全的优秀 TensorFlow 相关资源列表

摘要: 一个精心挑选的有关 TensorFlow 的实践、库和项目的列

深度学习

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tensorflow资源整合

TensorFlow 是一个采用数据流图

深度学习

ci

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原创 2023-06-27 22:38:45 49 阅读

Tensorflow整理[11]. 变量创建初始化保存加载

变量:创建、初始化、保存和加载当训练模型时，用变量来存储和更新参数。变量包含张量 (Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需

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Pycharm+SSH远程连接tensorflow

最近由于自己机器的一些个显示问题，不得不连接别人的机器进行代码调试！！！以下是我的心路历程安静~ 首先我说一下我做这

python

服务器

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原创 2023-06-25 11:49:09 202 阅读

tensorflow实现车牌识别

学习1：中文车牌识别学习2：国外车牌识别文章原文源码知识点：1、tf.greater(x, y, name=None)Returns the truth value of (x > y) elemen

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原创 2023-06-25 11:45:45 346 阅读

Tensorflow整理[4].MNIST高级教程

之前简单的测试版本在MNIST上只有91%正确率，实在太糟糕。这里用一个稍微复杂的模型：卷积神经网络来改善效果。这会达到大概

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原创 2023-06-25 11:38:06 126 阅读

Tensorflow整理[5].Tensorflow运作方式

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Tensorflow整理[1].下载与安装

英文官方网站：http://tensorflow.org/官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tenso

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TensorFlow的tfrecords文件与queue队列组合读取数据方法

Tensorflow 作为主流的深度学习框架，初学者们根据教程一步一步的敲代码是十分方便，封装的非常好。但是说实话，这种过度的封装在一定阶段真的让人非常抓狂，尤其是在自己写一个小例子的时候，很多时候会发现难以下手。官方教程和各种书上也总是拿MNIST和CIFAR_10这种处理好的数据集说事。没有办法查看底部细节，对于还不太了解这个框架的初学者来说，完全不知道三维的图片数据集是如何输入的。我在这里折

数据集

数据

读取数据

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安装tensorflow踩的那些坑

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TensorFlow:• 使用图 (graph) 来表示计算任务.• 在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执

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MNIST ：是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，每一张图片对应

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tensorflow每层输出图像大小

1、先定义几个参数Image_size = W×W Filter_size = F×F Stride = S padding的像

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1、Ubuntu下增加swap空间的命令如下：# 生成swap镜像文件su

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使用anaconda安装tensorflow，opencv3，使其可以运行在jupyter python上

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raise IOError, 'Not a gzipped file'

There is an error:File "tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py", li

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tensorflow启动

TensorFlow有一个可视化工具，可以可视化展示和分析执行过程。如果是源码安装的，按如下

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我学tensorflow遇到的问题【总结】

本人几乎是linux小白，所以上手比较慢，本篇博文主要用来自我学习和总结出错的地方，基本上

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Tensorflow整理[12]. 数据读取方法

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原创 2023-06-24 09:03:58 129 阅读

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