从阿里巴巴的“电商翻篇，全面拥抱新零售”，到京东提出的“无界零售”，丁磊结合网易严选、考拉提出“新消费”，雷军提出“新零售”理念并在米家践行。新零售似乎在瞬间引起了业界大佬们的关注，也成为了行业风口。本文将结合阿里研究院的《新零售研究报告》与大家分享新零售的基本概念，希望能够共同学习，共同进步。

一、什么是新零售？

1、概念的起源：

新零售、新金融、新制造、新技术和新能源的“五新”之一，新零售的核心是重构，产生全新的商业业态，不是简单的现有零售场景和业态的叠加。

2、定义：

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态；其核心价值为最大程度提升全社会流通零售业的运转效率。

3、零售的特征：

零售即大批买进并小批卖出。

1) 零售是将商品及相关服务提供给消费者作为最终消费之用的活动；

2) 零售活动不仅向最终消费者出售商品，同时也提供相关服务；

3) 零售活动不一定非要在零售店铺中进行，也可以利用一些是顾客便利的设施和方式；

4)零售的顾客比仅限于个别的消费者，非生产性购买的社会集团也可能是零售顾客。

4、零售的演进史

1）传统零售：技术引领生产变革，引导消费方式变革。

1870年代（百货商场）->1930年代（超级市场）->1950年代（便利店、品类专卖）->1990年代（电商）；

2）新零售：消费方式逆向牵引生产变革->2010年代（移动购物）。

5、新零售出现的原因

1）移动互联网和数据技术的发展：大数据、云计算、移动互联网、智慧物流、互金、平台化统一市场的发展，互联网发展逐渐释放经济与社会价值，推动全球化3.0进程。

2）消费升级和消费增长：消费者数字化程度高，认知全方位提升，拓展至全渠道的购物途径。

3）实体零售的发展瓶颈：实体零售发展放缓，亟待需找新的增长动力；中国的零售业发展处于初期阶段，流通效率低，却反顶级零售品牌和多元化零售形态涌现。

6、新零售的三大特征

1）以人为本，掌握数据就是掌握消费者的需求；

2）零售二重性，是二维思维下的理想零售；

3）零售物种大爆发，孵化多元化零售新形态与新物种。

二、新零售体系架构

新零售的3层架构：

(一) 表现层：人货场—消费者，商品（需求），消费场景；

(二) 支撑层：营销渠道，市场环境，物流体系，生产模式；

(三) 基础层：基础设施，云服务，技术变革。

 

1、表现层

1）货（需求）

  • 需求的快速变化（消费升级）；
  • 从原来的功能属性，性价比耐用升级到品质，个性化，参与感，文化属性。

2）场（场景）

  • 无处不在的消费场景；
  • 从传统的百货购物中心延伸到各种智能终端，各种形态。

3）人（用户）

  • 越来越精确的消费者全息画像；
  • 消费者自发，自组织，参与生产。
  • 变现层的重构：从“货场人”到“人货场”。

总结：

  • 从模糊的消费者概念到数字化的消费者画像；
  • 从经验供货到智能按需供货；
  • 从割裂的渠道场景到无处不在的消费体验。

2、支撑层

1）新营销：以消费者为核心的全域营销，打通消费者认知、兴趣、购买历史、品牌忠诚度和分享全链路。
2）新流通链：数字化生产制造，供应链新金融，智能物流，数字化服务培训和门店数字化陈列。
3） 新市场：全球一体化，实时化交易，打破传统商业思维和逻辑世界。
4）新生产模式：借助强大的数据通路，由消费方式逆向牵引生产。

3、 基础层

1）数字时代的新基础设施—移动互联网和云服务；

2）新技术变革：3D/5D打印，AR/VR虚实结合；

3）传感器物联网，提升门店体验，AI人工智能，数据，计算和算法。

数据是新的生产物料，算法是新的生产线，活数据赋能实体经济。

三、新零售的应用实例

1、无人超市/便利店/货架：

1）解决碎片化的零售场景；

2）降低运营成本；

3）新技术加持。

2、永辉超级物种：

1）多样化的消费场景；

2）吸引需求差异化的客群。

3、盒马鲜生：

1）大卖场+生鲜社区超市+餐厅+便利店；

2）通过3公里内半小时送达的精准流量运营以及门店体验互动，来实现商业模式的创新，最终实现流量变现。

4、 小米之家：

1）抓住传统零售注重坪效概念；（坪效=（流量*转化率*客容量*复购率）/面积；小米年坪效27万元，在全球仅次于苹果，高于优衣库，无印良品等）

2）减少中间环节（直营连锁）；

3）互联网技术和方法论重构零售（注重体验，提升运营效率）

5、孩子王

1）深耕用户管理，任务是提升效率；

2）造就顾客，创造用户价值，互动；

3）和顾客简历长期关系，提升复购。

6 、美乐乐

1）体验式购物；

2）全渠道沟通；

3）开放式后台和供应链整合。

四、新零售的未来展望

1、努力方向：

1)尽可能以客户为中心；

2)所有业务环节在线，不需要人的干预（机器决策）；

3)活数据，真实数据沉淀，实时处理和反馈。

2、未来图景：

1) 传统零售行业的蜕变；

2) AI大量融入各个场景。

参考资料：《新零售研究报告》

作者：方小白，2年互联网产品经验，专注于用户体系与后台