flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug：
明明在node01, node02两个节点上都有JM，但是孰是activing，孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。

单独启动JM或TM

分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可：
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux

集群角色划分说明

flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_02

高可用实现步骤

flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_03
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_04

flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_05
HDFS用于保存JM的元数据信息，flink最擅长的是进行有状态的计算，因此也就需要对大量数据进行存储：
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_06

flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_07
vim masters：
将所有的JM都加进来：
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_08
要将修改后的配置文件同步到其他节点：
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_09
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_10

启动HA集群

要先启动HDFS和zk。

要想将flink数据保存到hdfs，必须先下载这个插件：并将其放到flink的lib目录下。每个节点都要放。
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_11
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_12

启动

flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_13
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_14
flink HA高可用Standalone集群搭建_Linux_15