在MySQL中，如果要有效地利用分区来优化查询性能，通常建议将分区键包含在主键或者唯一索引中。这是因为MySQL会利用索引来定位数据所在的分区，从而加快查询速度。

示例：使用多个字段进行范围分区并包含在主键中

假设我们有一个 orders 表，其中包含 order_date 和 customer_id 字段。我们可以根据这两个字段进行分区，并将它们包含在主键中。以下是具体的步骤：

  1. 创建表：首先创建一个包含所需字段的表，并将 order_date 和 customer_id 包含在主键中。
  2. 定义分区：使用 PARTITION BY RANGE 并结合 COLUMNS 关键字来指定多个字段作为分区依据。

步骤 1: 创建表

CREATE TABLE orders (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    order_date DATE NOT NULL,
    customer_id INT NOT NULL,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (order_date, customer_id, id)
) ENGINE=InnoDB;

在这个例子中，我们将 order_date 和 customer_id 作为主键的一部分，以便MySQL可以根据这些字段快速定位到数据所在的分区。

步骤 2: 定义分区

接下来，我们定义一个分区策略，例如根据 order_date 和 customer_id 的组合进行分区。以下是一个具体的示例：

ALTER TABLE orders
PARTITION BY RANGE COLUMNS (order_date, customer_id) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2023-07-01', 2000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023-07-01', 3000),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2023-07-01', 4000),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在这个例子中，我们将 orders 表根据 order_date 和 customer_id 进行分区。

查询特定分区

假设你想查询 p1 分区中的数据，你可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM orders PARTITION (p1);

查询条件

如果你想根据 order_date 和 customer_id 查询 p1 分区中的数据，你可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM orders
WHERE order_date < '2023-07-01' AND customer_id < 2000;

这将确保只从 p1 分区中检索数据。

请注意，复合分区可以非常灵活，但也需要谨慎设计以避免复杂性和管理上的问题。