前言
- OpenCV : Open Source Computer Vision Library,开源的计算机视觉和机器学习库,可以支持 C++、Python 等开发平台
- 这里使用 Visual Studio 2022 创建 OpenCV 的测试工程
开发环境
- Windows 10 64位
- Visual Studio 2022
- opencv 4.6.0(opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe)
OpenCV 环境变量设置
- 这里参考 win10 64位 opencv 4.6.0 环境变量设置方法
- 【新建系统变量】 OPENCV_DIR,并在 系统变量 path 中添加
%OPENCV_DIR%\bin
新建工程
- 这里直接创建一个 C++ helloworld 的工程
- 拷贝OpenCV 官方的测试代码,替换 helloworld 工程默认的代码
https://docs.opencv.org/4.6.0/dd/d6e/tutorial_windows_visual_studio_opencv.html
配置工程
- 设置头文件路径 【配置属性】【VC++ 目录】【包含目录】,添加
$(OPENCV_DIR)\..\..\include
- 设置 opencv lib 路径,【链接器】【常规】【附加库目录】,添加
$(OPENCV_DIR)\lib
- 添加 opencv lib,此时注意工程配置是【Release】还是【Debug】版本,
【链接器】【输入】【附加依赖项】, 【Release】版本,添加 opencv_world460.lib
,【Debug】版本添加 opencv_world460d.lib
编译与运行
- 点击编译,可以正常编译通过
- 因为运行需要输入参数(图片路径),所以这里到生成产物的路径下,使用 cmd.exe 运行
D:\work\opencv\demo\1112\opencv_demo_01\x64\Release>opencv_demo_01.exe 1.png
- 运行效果
- 备注:如果运行提示 找不到
opencv_world460.dll
,应该是环境变量没有配置好,需要配置 %OPENCV_DIR%\bin
到系统环境变量 path 中
- Visual Studio 2022 的 opencv 4.6.0 工程搭建完成,运行成功
小结
- 还是需要多练习,多用一用,才能真正掌握 OpenCV 的开发技术,才能真正了解 OpenCV 到底能用来干什么
- 当前计算机视觉技术迅速发展,OpenCV 除了在PC 电脑上运行,还可以在嵌入式处理器平台上运行,如嵌入式Linux 中