(目录)
1、概念
（一）存储引擎概念
- MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
- 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
- MySQL常用的存储引擎 MyISAM InnoDB
- MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作
- ==MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储==
（二）MyISAM
1、MyISAM的特点介绍
- MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
- 访问速度快，对事务完整性没有要求
- MyISAM适合查询、插入为主的应用
- MyISAM在磁盘.上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为: 1、.frm文件存储表结构的定义 2、数据文件的扩展名为.MYD(MYData) 3、索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)
- 表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
- 数据库在读写过程中相互阻塞 会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取 也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
- 数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少
2、MyIAM支持的存储格式
（1）静态（固定长度）表
- 静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。
（2）动态表
- 动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。
（3）压缩表
- 压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。
3、MyISAM适用的生产场景举例
- 公司业务不需要事务的支持
- 单方面读取或写入数据比较多的业务
- MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
- 使用读写并发访问相对较低的业务
- 数据修改相对较少的业务
- 对数据业务一致性要求不是非常高的业务
- 服务器硬件资源相对比较差
（三）InnoDB
1、InnoDB特点
- 支持事务，支持4个事务隔离级别
- MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为InnoDB
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 能非常高效的缓存索引和数据
- 表与主键以簇的方式存储
- 支持分区、表空间，类似Oracle数据库
- 支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
- 对硬件资源要求还是比较高的场合
- 行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定，如 updata table set a=1 where user like ‘%zhang%’
- InnoDB中不保存表的行数，如select count() from table;时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但MyISAM只要简单的读出保存号的行数即可，需要注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
- 对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引
- 清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢，MyISAM则会重建表
2、InnoDB适用生产场景分析
- 业务需要事务的支持
- 行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询的是通过索引来完成
- 业务数据更新较为频繁的场景 如：论坛，微博等
- 业务数据一致性要求较高 银行业务
- 硬件设备内存较大，利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，减少磁盘IO的压力
3、企业选择存储引擎依据
- 需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景
- 支持的字段和数据类型 所有引擎都支持通用的数据类型 但不是所有的引擎都支持其他的字段类型，如二进制对象
- 锁定类型：不同的存储引擎支持不同级别的锁定 表锁定：MyISAM支持 行锁定：InnoDB支持
- 索引的支持 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些存储引擎根本不支持索引
- 事务处理的支持 提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性 可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎
（四）查看和设置存储引擎的命令
1、查看系统支持的存储引擎
show engines;
2、查看表使用的存储引擎
（1）方法一：直接查看
show table status from 库名 where name='表名'\G;
例：
show table status from school where name='class'\G;
（2）方法二：进入数据库查看
use 库名;
show create table 表名\G;
例：
use school;
show create table class\G;
3、修改存储引擎
（1） 方法一：通过 alter table 修改
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;
例：
use school;
alter table class engine=MYISAM;
（2）方法二：通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务
注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。
vim /etc/my.cnf
......
[mysqld]
......
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysql.service
（3）方法三：通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;
例：
mysql -u root -p
use school;
create table test7(
id int(10) not null,
name varchar(20) not null
) engine=MyISAM;
补充：死锁、innodb与myisam
innodb 和 myisam 的区别？
1、注重方向：myisam 更注重于读，而 innodb 注重于写
2、搜索/访问速度：myisam > innodb
3、innodb支持事务，myisam不支持事务
4、完整性：myisam对完整性无要求（不支持事务，ACID特点），innodb具有很好的完整性（支持事务，ACID特点）
5、安全性：innodb>myisam。（因完整性有所区别，所以安全性也有所区别，在遇到事故时，innodb比myisam恢复起来容易）
6、锁级别：myisam为表级锁定，innodb为行级锁定（全表扫描仍是表级锁定）
7、抗并发能力：myisam容纳并发力差，innodb容纳高并发能力较好
8、对于硬件要求：myisam对硬件要求不是很高，innodb对于硬件要求较高
对比与这些区别，所用的场景也有所不同
例如：
1、innodb适用于如微博、论坛等读写较多且更新频繁的场景
2、myisam适用于如资料档案室、商品仓库等数据修改较少、以读为主并且不支持事务的场景
| myisam | innodb |
|---|---|
| 不支持事务和外键 | 支持事务和外键 |
| 表级锁定 | 行级锁定（用like模糊匹配全表扫描仍是表级锁定） |
| 不支持MVCC（多版本并发控制，实现了读-写，写-读的并发执行） | 支持MVCC |
| 支持全文索引 | 5.5版本前不支持全文索引，5.5后支持 |
| 对硬件要求不是很高，资源消耗较低 | 对硬件要求较高，特别是内存，能提高缓存能力 |
| 1.表名.frm（文件存储表结构） 2.表名.MYD (MYData数据文件) 3.表名.MYI (MYIndex索引文件) | 1.db.opt（表属性文件）2.表名.frm（表结构文件）3.表名.ibd（表数据元数据） |
| myisam适用于如资料档案室、商品仓库等数据修改较少、以读为主、单独读取和插入并且不支持事务的场景 | innodb适用于如微博、论坛等读写较多、一致性要求高并且支持事务的场景 |
| myisam更注重于读 | innodb注重于写 |
| myisam搜索、访问速度快 | innodb稍慢 |
| myisam对完整性无要求（不支持事务，ACID特点） | innodb具有很好的完整性（支持事务，ACID特点） |
| myisam安全性低，遇到事故时恢复起来慢 | innodb安全性高，遇到事故时恢复起来更快 |
| myisam容纳并发力差 | innodb容纳高并发能力较好 |
InnoDB行锁与索引的关系
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。 1）delete from t1 where id=1;
如果id字段是主键，InnoDB对于主键使用了聚簇索引，会直接锁住整行记录。
2）delete from t1 where name=‘aaa’ ;
如果name字段是普通索引，会先锁住索引的两行，接着会锁住相应主键对应的记录。
3）delete from t1 where age=23;
如果age字段没有索引，会使用全表扫描过滤，这时表上的各个记录都将加上锁。 死锁 死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。
如何尽可能避免死锁？
1）以固定的顺序访问表和行。
2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果夜幕允许，将大事务拆小。
3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
4）降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5）为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。
