DL之BM：BM的前世今生



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​​玻尔兹曼机简介​​

​​BM训练​​




玻尔兹曼机简介

    玻尔兹曼机Boltzmann Machine Network：BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一，因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为BM。BM由二值神经元构成，每个神经元只取1或0这两种状态，状态1代表该神经元处于接通状态，状态0代表该神经元处于断开状态。

DL之BM：BM的前世今生_人工神经网络DL之BM：BM的前世今生_样本分布_02DL之BM：BM的前世今生_数据_03DL之BM：BM的前世今生_数据_04DL之BM：BM的前世今生_数据_05DL之BM：BM的前世今生_数据_06DL之BM：BM的前世今生_样本分布_07



BM训练

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