TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略


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​Tensorboard简介​

​Tensorboard各个板块入门​

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Tensorboard简介

TF学习——TF之Tensorboard:Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略_神经网络

        TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能,我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子,里面到底是什么样,是什么样的结构,是怎么训练的,可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化,可以更好地理解,调试并优化程序。

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Tensorboard各个板块入门

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4、

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Tensorboard使用方法

1、首先生成logs文件夹及其文件

#采用tensorboard对model进行可视化:dos内输入 $ tensorboard --logdir= logs
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)
sess.run(tf.global_variables_initializer())

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2、网页端打开

执行的命令:tensorboard --logdir=logs

打开的网页:​​http://laptop-tvio85p6:6006/#scalars​​   或者  ​​http:/127.0.0.1:6006​​    或者    ​​http://localhost:6006​

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