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上一章简单介绍了 MySQL的系统信息函数和加密解密函数(十四),如果没有看过,请观看上一章
一. Select 查询命令
讲完了MySQL函数, 终于就到了MySQL的查询了。 查询用的是 select 命令。
查询时,有多种形式, 有简单查询,有条件查询,有分组查询,有子查询,有连接查询等多种形式。
查询时, 常见的select 命令如下:
下面,会分别讲解 select语句的。
在讲解之前, 重新创建数据库 yuejl.
创建演示所需要的表, 表user 和表 dept.
一.一 创建并使用数据库yuejl
创建数据库,编码为gbk:
使用数据库:
一.二 创建表 dept 并插入数据
- 创建 表 dept
2 .插入数据
一.三 创建表 user 并插入数据
- 创建表
2 .分别插入几条数据
接下来,就正式进入到查询 select了。
二. 查询字段
有三种形式:
- 查询单个字段
- 查询多个字段
- 查询全部字段
会分别进行介绍。
二.一 查询单个字段
1 .所用命令:
2 . 举例: 只查询一下,user表中的姓名。 查询时,只显示姓名。
便只显示出 name的 列值集合。
二.二 查询多个字段
1 . 所用命令:
不需要按照列定义时的顺序来。
2 . 举例 如只查询一下,姓名,性别,和年龄
展示的顺序,就是用户定义 select 时,列属性列表的顺序。
二.三 查询全部字段
查询全部字段,有两种形式, 一种是像查询多个字段一样,将列名一个个写出来, 另外一个是用 * 来进行表示全部的字段。
二.三.一 写出全部列名
1 . 所用命令:
不需要按照列定义时的顺序来。
2 .举例, 查询全部的信息
二.三.二 用 * 来省略全部的列名字段
1 .所用命令
2 . 举例 查询全部的信息
列展示的顺序,就是创建表时,列的创建顺序。
在实际的开发中,不建议使用 *的方式来全部展示, 而是用 写出全部列名的形式, 这样展示的顺序便不需要与列创建时的顺序一致了,当改变表的列顺序时,也不会影响程序。 另外,在从数据库中查询出来数据时,也不一定要全部展示, 只展示出数据相应的列名数据即可。
但用 * 时,比较快捷,不需要记住 列名,方便查询,常用于生活学习中。
三. 查询时 as 别名的用法
在实际生活中,常常会用到很多表一起查询,表名比较长,写起来很复杂, 而且各个表之间的列名有很多都是相同的,如 id,name 等属性,想要很清楚的表示出 哪个列名属于哪个表,或者想换一个更清晰的中文名称进行展示, 可以像生活中那样,给各个表,各个字段起一个别名。
别名,可以用在表上面,也可以用在列上面。 用as 关键字, 但as 一般都省略。
三.一 表别名
如给 user 表起一个别名,叫做 a
用数据库管理工具时, a. 后会自动将列名展示出来。
也可以省略 as
user 与a 之间,要有空格。
三.二 列别名
如将 name,sex 展示时 显示成中文进行展示。
四. 查询时 distinct 去重的用法
distinct 去重, 可以将查询的结果进行去重。 如果所有的结果都一样,才会将结果当成相同的结果。
四.一 distinct 去重单字段
四.一.一 不用distinct 去重时
不用 distinct 去重时, 查询 age.
发现, age 为 24,24,23,23,25 五个值, 有重复值。
四.一.二 用distinct 去重时
查询 age
发现,只剩下 24,23,25 三个值了。 没有重复值。
distinct 达到了去重的目的。
四.二 用distinct 去重多个字段时
上面只是单独的去重 age一个字段,现在去重 birthday和sex 两个字段。 当这两个字段的值都一样时,才会去重。
四.二.一 不用 distinct 进行去重时
可以发现,第一条数据和第二条数据 的 性别和生日都是一样, 而第三条数据和第四条数据 只是性别一样,生日是不一样的。
四.二.二 用distinct 进行去重时
会发现,只剩下四条结果。 原来的第一条结果与原来的第二条结果相同,被去重处理了。
五. 聚合函数
MySQL中的聚集函数有五个
函数名 | 解释 |
count() | 求行数 |
sum() | 求和值 |
avg() | 求平均值 |
max() | 求最大值 |
min() | 求最小值 |
其中, sum(),avg(),max(),min() 括号里面跟的是列名, 表示求这个列如 age列的 总和,平均值,最大值,最小值。
这个列,是数字类型。
count() 函数可以计算出共有多少条记录。
五.一 sum(),avg() 等聚合函数的使用
如 查询出 age 的总和,平均数,最大值,最小值。
但聚合函数,是不能与非分组字段连用的,包括它本身列。
如:
这样是错误的。 是不能连用的。
In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column ‘yuejl.u.age’; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
但可以分组时,进行不同的使用。 关于分组的使用,后面会讲解。
五.二 count() 聚合函数
count() 统计行数, 在开发中非常常见, 如统计数目和分页查询。
有两个常见的方式:
- count(*) 统计表中总的行数,不管某列是否有数值或者为空值。
- count(列名) 统计指定列下的行数,计算时将忽略 空值,只计算有数值的。
往 user 表中再插入两条 name 为空的数据。
五.二.一 使用 count(*) 进行查询
原先的5条,加上新插入的2条,共7条。
五.二.二 使用 count(name) 进行查询
共有 五条记录, 不包括 最后两条 name为null的两条数据。
五.二.三 使用 count(sex) 进行查询
目前的数据,所有的记录 都存在sex, 即sex 均不为空。 这个时候,查询一下 sex
共有7条数据。
count(sex) 与 count(*) 的结果相同, 因为 sex 属性值中没有为空值的数据。
五.二.四 使用 count(1) 进行查询
在实际开发和学习中,也常常会用 count(1) 的情况。
共有7条数据,与 count(*) 的结果一样。
不考虑内部引擎的实现, count(1) 与count(*) 是相同的。
建议使用 count(*) 进行查询总的数目。
六. 用函数处理列,查询关于列的其他信息
有时候,查询时,并不是只查询列的信息,像直接展示id,name,sex的信息, 而是查询相关联的信息, 如查询name的长度,sex前面加上 ‘性别:’ ,或者用条件函数 进行选择等。 即, 在查询展示时,可以用MySQL的函数对查询列进行处理。
如:
1 .用字符串函数进行拼接 性别,在展示性别前加上 ‘性别是:’
2 . 用条件函数 对name 进行判断,如果为null,就展示 暂无姓名,有姓名的话,就展示正常的姓名。
3 . 用数学表达式 处理 age,得到新的数据结果
谢谢!!!